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「非構造化データ」検索結果記事一覧
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企業が管理すべきデータのなかでも、メールや文書、音声や画像、社内外サイト上にある情報などDB管理が難しい非構造化データは80%にもなるという。さ…
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HPが提供する「企業の情報ガバナンスを実現する4つの製品」とは
ビッグデータは、その量の問題からIT部門にとっては悩みの種だ。一方、ビジネス部門は、そのデータ活かしたいと攻めの考えを持っている。また法務や人事…
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AIはデータ基盤の選定基準を変えるか？ 市場ニーズの変化、高まるClouderaの存在感
生成AIの本格活用が「データプラットフォーム」の在り方を問い直している。BIや機械学習（ML）で利用するための構造化データだけではなく、非構造化…
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【SAP×Databricks】戦略提携の意図は？──Business Data CloudとAIエージェントで400シナリオ実現へ
SAPとDatabricksが提携し、SAP Business Data Cloudを提供開始。同サービスは企業内外の構造化・非構造化データを統…
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「Salesforce Data Cloud」は顧客数130%・データ量240%の成長、立役者に訊く
「Salesforce Data Cloud」（以下、Data Cloud）は、顧客データプラットフォーム（CDP）として登場すると、非構造化デ…
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RPAを“野良ロボット”にさせないために―KPMG田中淳一氏が語るRPAの今後と導入成功のカギとは？
昨今、多くの企業で導入が進み、話題にも事欠ない「RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）」。既存の作業ルールに従って定型作業を自動化す…
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CouchbaseはN1QLでSQLインターフェイスという弱点が強みになる
ビッグデータという言葉が普及して以降、NoSQLデータベースの認知度も高まっている。大量の非構造化データを低コストで扱える、あるいはリレーショナ…
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企業が抱える膨大な情報の基盤構築を"ジャストメソッド"で - ジャストシステム・菊地氏
"ビッグデータ"が流行語になったのはここ1年くらいのことであるが、実はずいぶん前から社内に散在する非構造化データに頭を悩ませていた企業は少なくな…
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ビッグデータと既存データを統合したエンタープライズ基盤の構築を - 日本テラデータ 金井氏
ビッグデータはすでにバズワードではない。爆発的に増大するデータ、それもこれまでは分析対象にならなかった新しいタイプの膨大な非構造化データをビジネ…
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分析専用アプライアンスにHadoop対応、R言語も - オラクルのビッグデータソリューションの強みとは
オラクルが今年のOOWで発表したビッグデータ関連の戦略的製品とは"第3のExa"と呼ばれる「Oracle Exalytics Intellige…
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IBMのビッグデータ関連ソリューションの最後の1ピース「BigInsight」ってなんだ？
IBMのビッグデータ領域の製品ラインアップを埋める最後の1ピース「Infosphere BigInsight」が先日リリースされた。大量の非構造…
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AIと安全に接続されたデータ活用基盤の設計法──マルチエージェント導入を成功させる5ステップ
生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業で課題に挙がるのが「AIの精度」に係る問題です。その課題の根本原因はAIモデルではな…
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AIの正答率を10％から94％に上げるメタデータの真価──“情報の付与”を実運用に乗せる3ステップ
生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業で課題に挙がるのが「AIの精度」に係る問題です。その課題の根本原因はAIモデルではな…
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AIの精度を下げる「コンテキストの腐敗」回避術──“正しい情報”だけをつかませるメタデータ管理の掟
生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業がAIの精度に課題を感じていることでしょう。しかし、その課題の根本原因はAIモデルで…
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【SAP】JouleからAI Foundationまでの活用事例、Perplexityとの提携も
SAPは企業向けAIソリューション「SAP Business AI」を急拡充し、2025年5月時点で230以上の生成AIシナリオを実装、年末まで…
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生成AIでRPAは“起死回生”となるか？ UiPathの製品トップが描く「AI-powered」の自動化
IT業界のトレンドは、常に目まぐるしく変化している。つい数年前まで、RPAは業務効率化の切り札の1つとして注目を集め、多くの企業が導入を進めた。…
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個人の価値観やニーズにあったマーケティングサービスを実現―大日本印刷が構築したビッグデータ分析基盤
大日本印刷（DNP）では、ライフスタイルや購買行動などの情報から、個々の生活者の価値観を判別し、顧客それぞれのニーズに適応した製品やサービスの開…
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