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「data tech」検索結果記事一覧
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時代は“躍動するデータ”を求める――Confluentが構築する「Data in Motion」とは
企業の競争力を高めるために、従来はデータストレージに物理的に保存するのが一般的だったデータを、リアルタイムで素早く処理する仕組みへシフトする動き…
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SnowflakeのDATA CLOUDでデータのサイロ化を解消しデータドリブンを加速する
2020年12月8日、企業のデータ活用の現状、そしてこれからの姿を明らかにする翔泳社のカンファレンスイベント「data tech 2020」がオ…
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SQL Server 2019の最新情報とMicrosoft Data Platformの全貌
2019年11月19日に開催された「data tech 2019」では、「SQL Server 2019 とともに知る、Microsoft Da…
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味の素と東京海上が示す、Snowflake／Databricksを活かした“AIレディな基盤構築術”
生成AIの台頭により、企業のデータ活用はさらに高度化し、単なる分析を超えた次のフェーズへと移行しつつある。しかし、その足元にあるデータプラットフ…
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ゆずたそ氏が予測、AI時代のデータ基盤はメッシュ構造／今後はデータの「中間テーブル管理方法」が肝に
生成AIが急速に普及する一方で、組織の現場で「期待を超える成果」にはまだ届いていないのが実情だ。その成否を分ける大きな要素は、データの質と量であ…
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来る「AI産業革命」に備える関西電力、“脱JTC宣言”でAIレディな企業への変身を急ぐ
生成AIの登場により、企業は「AI活用」のフェーズから「AI前提の事業再構築」へとパラダイムシフトを迫られている。2025年11月、Enterp…
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AI活用の成否は「データ品質」で決まる 成果を生むためのインフラ戦略
2025年11月7日にEnterpriseZine編集部が開催したオンラインイベント「Data Tech 2025」において、デル・テクノロジー…
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ビジネスメタデータ整備は「大きな戦略、小さな実行」で “AIレディ”な環境実現に向けた具体的ポイント
EnterpriseZine編集部は、2025年11月7日にオンラインイベント「Data Tech 2025」を開催。Quollio Techn…
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「決断力の変革」こそがデータ活用の真価──カギとなる“産業”を知り尽くした自律型デジタルワーカーとは
データ活用の真の価値は、効率化ではなく「決断力」を変革することにある。多くの企業がAIの導入段階で苦戦する中、IFSが提供するのは、現場・マネー…
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RAGだけでは拭えないAIの信頼性への懸念……データを“AIが使える安全なもの”に変える基盤構築術
生成AIの活用に向け、多くの企業がPoC（概念実証）を通じてその可能性を探る一方、実際の業務で本格的な成果を上げている事例は限定的だ。特に、「回…
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「データ活用は経営事」みずほ・SUBARU・バンダイナムコグループ3つの異業種に学ぶデタマネ成功の道
データを経営に活かすための第一歩が“データマネジメント”だ。現場、データをマネジメントする役割を担う部署、経営層のあらゆる部門が連携し、データを…
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1,500超の事例からひも解くデータマネジメント「4つの軸」 効果的なAI活用のカギは
AI導入が加速する中、その効果を最大限に引き出すためには、“高品質なデータ”が不可欠だ。EnterpriseZine編集部が2024年11月21…
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“生成AIの民主化”に挑むソニーグループ 数万人規模のAI活用環境、構築の道程とビジネス適用の裏側
ソニーグループでは、2023年8月からグループ全体に「Enterprise LLM」環境を展開し、全社員が生成AIを利用できる“民主化”の実現に…
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縦割り組織が抱える「サイロ化」を解消へ──後回しにしてきたマスターデータ管理で“足場を固める”
2024年11月21日、EnterpriseZine編集部主催のオンラインイベント「Data Tech 2024」が開催された。Stibo Sy…
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創業112年のヤンマーがAI時代を見据えてデータ基盤を再構築中 “全社資産”として活用へ
2024年11月21日、EnterpriseZine編集部主催のオンラインイベント「Data Tech 2024」が開催された。基調講演にはヤン…
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データ分析基盤の0→1、1→10、10→100フェーズで直面する課題──データマネジメントの必要性
EnterpriseZine編集部主催の年次データカンファレンス「Data Tech 2022」では、primeNumber 取締役執行役員 C…
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Sansanは名刺管理から営業DXへ、なぜプロダクトの軸足を移して「顧客マスタ」の整備に注力するのか
データから示唆を得て、打ち手に生かす経営に取り組む企業は多い。だが、もし収益増大のような成果が出ていないのだとすると、顧客データの品質を見直して…
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