「AI」に関する記事
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AIだけに投資しても成果はでない──投資成果の格差はなぜ生まれるのか？ 実態調査が浮き彫りにした要因
AIへの期待は64.9%に達する一方、明確な成果を得られた企業はわずか16.4%──primeNumberが独自調査で浮き彫りにしたのは、投資...
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2026年のソフトウェア開発を激変させる「6大トレンド」──コード実装が焦点ではない時代に突入
ソフトウェアエンジニアリングリーダーたちは、現在多くの変化に直面している。6月17日から18日にかけて行われた「ガートナー アプリケーション・...
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UmiosがAI予測で4,200時間の工数削減へ 基盤構築時に痛感したデータ整備・運用設計の重要性
2026年6月25日〜26日にかけて開催されたAWS Summit Japanの講演にて、Umios（旧マルハニチロ）は「Umios（旧マルハ...
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「分析はAIに任せる時代」に生き残るFP&A組織像──好業績企業に共通する組織デザインからひも解く
昨今、日本企業でもFP&A（Financial Planning and Analysis）組織を立ち上げる企業が増えているものの、欧...
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【連載イッキ見】“人とAIが協働できる”業務基盤を作るために見るべき、モダナイゼーションの勘所とは
全5回にわたり連載してきた「手強い“2025年の崖”を乗り越える：モダナイゼーション最前線」。AI時代に求められる「人とAIが最適に協働できる...
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生成AIの本番運用開始、しかし使い物にならない……高精度な自社専用LLMを実現するデータ整備の勘所
企業の生成AI活用がPoCを超え本番運用へ進む中、「現場で成果を出せるほどの精度が担保できない」という壁に直面するケースが増えている。2026...
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問い合わせ対応の沼から情シスを解放へ──ZendeskのAI統合の「自律型サポート」がEX変革を導く
SaaSの乱立やツールの多様化にともない、社内ITを支えるIT部門の負担は増大の一途をたどっている。パスワードリセットや権限付与といった定型対...
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AIエージェントと人が“自然に”連携できる基盤の条件 安定運用を実現するカギは「〇〇の両立」にあり
データを整備し、プロセスを標準化し、システムを刷新する。こうしたモダナイゼーションを進めてもなお、業務のスピードが変わった実感がないという企業...
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フロンティアAIによる攻撃にどう対処すべきか──GMO Flatt Security 米内氏が読み解く「Mythos以降のAIセキュリティ」
人間が細かく指示を出さなくても、AIが自ら侵入経路を組み立て、攻撃を進めていく。そんな「攻撃のAI化」が、いよいよ現実味を帯びてきた。 最新モ...
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完走したはずのAI PoCが立ち往生するワケ……“試作品”のまま本番稼働できるという誤解
「既に動いているものがあるのに、なぜ本番化に時間がかかるのか」──これは筆者がたびたび耳にする言葉だ。第1回は、課題が定義されておらず、データ...
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