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「コンテキスト」検索結果記事一覧
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コンテキストとは「情報量」ではない──エンタープライズでの大規模エージェント展開「第一の柱」とは?
米国アトランタにて、2026年10月26日~29日(現地時間)にわたりIBMの大規模年次イベント「IBM TechXchange 2026」が開…
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なぜ今「コンテキスト」と「ヘッドレス」か、Informaticaに見るAI共通戦略
AIエージェントが「答えるアシスタント」から「動く実行者」へと役割を変えつつある。今年5月19〜21日に米ラスベガスで開かれた「Informat…
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アドビが年次イベントで明言した“コンテキスト重視”──AI完全自律に向けた「人との協働」4ステップ
Adobe(以下、アドビ)は、米現地時間2026年4月20日から22日にかけて年次カンファレンス「Adobe Summit 2026」を開催した…
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企業AIの成功の鍵はモデルではなく「コンテキスト」──アトラシアンが「Team'26」で示した、組織インテリジェンスへの道筋
アトラシアンは「企業のAI活用はモデルではなくコンテキストが決める」と説く。JiraやConfluenceに集まる業務の文脈や人のつながりを「チ…
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連載4回目の今回は、まずJAX-RSを使用してRESTful Webサービスの設計思想に則ったサービスの構築方法を説明します。続いて、JAX-R…
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AIの精度を下げる「コンテキストの腐敗」回避術──“正しい情報”だけをつかませるメタデータ管理の掟
生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業がAIの精度に課題を感じていることでしょう。しかし、その課題の根本原因はAIモデルで…
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なぜAIは本番で“崩れる”のか? 「コンテキスト劣化の罠」を乗り越えるための「記憶設計」
AIエージェントはなぜ本番業務で失速するのか。その根本には「記憶の設計不足」があります。本連載では、メモリエンジニアリングの基礎から実装・運用ま…
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Snowflakeが年次サミットで示したエージェント“司令塔”の価値──AI暴走の懸念にどう応えるか
Snowflakeは、米国時間6月1日から6月4日にかけて、年次カンファレンス「Snowflake Summit 26(以下、サミット)」を米サ…
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