「Analytics」記事一覧
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HeatWave GenAIを使ってSQLだけでLLMを活用する方法（日本語対応版）
HeatWave GenAIを使うとSQLだけでLLMを活用できるため、データベースエンジニアの方でも手軽にLLMを活用できます。第15回では...
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TBSラジオがデータ活用を本格化、2年におよぶ活動が結実へ “オーディオメディア”のトップを目指す
TBSラジオでは現在、従来のラジオ放送に加えて、radikoやポッドキャスト、YouTubeといったデジタルメディアを通じた番組提供にも力を入...
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パナソニックの“データ民主化”基盤「DIYA」で分析者と専門家が協働できる環境を整備
パナソニックグループは、DXの取り組みでデジタル技術を活用し、業務プロセスやカルチャーの変革を推進している。そのために現場でのデータ活用を促進...
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MySQLをベクトルストアとして活用：セマンティック検索の可能性
MySQL 9.0では、ベクトルデータ型が使えます。また、HeatWave MySQLを使うとMySQL内のテキストデータに対してエンベディン...
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サントリーが実践したMLOps 機械学習モデルの「組織横断的な運用」を実現するポイントとは？
昨今、MLシステム開発（Dev）とMLシステムオペレーション（Ops）の統合を目的とした「MLOps」という取り組みが注目を集めている。『事例...
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2014年はビッグデータが面倒くさい／これからはモバイルファースト、クラウドファーストで考えろ
2013年はIT投資が持ち直し、業界にも少し明るい兆しが見えてきた。2014年もさらに、その明るさを増していきたいところ。とはいえ、4月に迫っ...
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インメモリ市場、トップの座を手に入れるのは誰だ／現実のデータサイエンティストっていったいどんな人
あっというまに12月。今年も残り少なくなり、やり残したことがいくつも頭に浮かぶ。いまさら焦ってもしょうがない。残ったものは、改めて来年の予定に...
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11億人のFacebookユーザーを分析するマイクロストラテジー
11億人のFacebookユーザーのデータは200PBにも達する。すべてのFacebookユーザーを対象に分析を実行し、すみやかに結果を得るに...
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IBMが本気を出すとこうなる、最新のPureテクノロジーを解説--IBM “Pure” Technology Day
11月27日、日本IBMは「IBM “Pure” Technology Day」を開催し、クラウドやビッグデータ基盤の...
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データでお酒が飲めますか？データサイエンティストになれる人ってこんな人―SAS Institute Japan 三善心平さん
今をときめく職種、データサイエンティスト。SAS Institute Japan（以下、SAS）ソリューションコンサルティング第一本部 Inf...
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SQLを制する者がデータを制す―アビームコンサルティング 市川秀樹さん（その2）
アビームコンサルティングの中でも、飛び抜けてユニークな経歴をもつ市川秀樹氏。バイク便会社でのサラリーマン、その後の独立、起業を経て、彼はさらな...
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データサイエンティストは「現場の課題」から生まれる―アビームコンサルティング 市川秀樹さん（その1）
アビームコンサルティング株式会社 プロセス＆テクノロジー第4事業部 ビジネスインテリジェンスセクター シニアマネージャの市川秀樹さんは、内外か...
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BI専業ベンダーとしての本領を発揮したマイクロストラテジーのアナリティクス・プラットフォーム
マイクロストラテジーが、このほどバージョンアップした同社のBI製品「アナリティクス・プラットフォーム」はBIの真髄を込めた製品だ。ビッグデータ分...
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業務の現場で―BIの老舗、Infomation BuildersのKevin R. Quinn氏に訊く
BIの老舗、Infomation Buildersで副社長を務めるケビン・クイン氏が来日した。企業内でどのようにBIを活用していくべきかから始...
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2年後にはデータサイエンティスト250名体制、アビームコンサルティングがBI事業を強化
2年半前、BIビジネスの拡大を発表したアビームコンサルティング。その時に設定した目標は、BIに関連するコンサルティングサービスの売り上げを50億...
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データサイエンティストの思考を止めない――超高速データ分析で“将来予測”を実現するNetezza Analyticsの実力
データウェアハウス・アプライアンスとしてNetezzaが登場したのは、2003年。データウェアハウスのワークロードをいかに高速化するか、それを...
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フォレスターのグアルティエリ氏、「Big Analytics 2013 Roadshow」で語ったデータ分析4大トレンド
日本テラデータは9月10日、ビッグデータに関するイベント「Big Analytics 2013 Roadshow」を開催。基調講演には、フォレ...
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「Dr.Sumは私たちが開発しました！」楽しくてしょうがない開発現場からはきっと素晴らしい製品が生まれる
BI・データ活用ソリューションとして不動の地位を誇るウイングアークのDr.Sum EA。DBオンラインの読者諸氏であれば、知らない人はいないだろ...
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意外と知られていない分析結果の正しい伝え方 - 「可視化」に含まれる二つの意味
前回の記事では、最重要データだけではなく、その構成要素も含め日常的かつ構造的にモニタリングを行うべきことと、仮説検証手法として「カイ二乗検定」を...
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ビッグデータには、イージー・アナリティクスとデータサイエンティストの両方が必要／ところでミドルウェアって実際のところどんなものなの？
JR東日本がSuicaデータを販売していたことが話題となり、ちょっとした騒ぎになった。その結果、販売されるデータに自分の記録が含まれることを拒...
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意思決定の質を向上させる統計的検定のすすめ 「“カイ”より始めよ」
前回の記事では、分析を開始する前には、仮説をチェックし分析で達成したい目標（ゴール）に関するあいまいさを排除すべきこと、および、データ分析におい...
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日本政府が言うところの「世界最高水準のIT社会の実現」に思う／データサイエンティストには課題が多い
もはやバズワードかとも思われる「アベノミクス」、皆さんは恩恵を感じているだろうか。ここ最近の株価の乱高下で一喜一憂、なんて人もいるかもしれない。...
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前回は、ビジネスにおける“正しい”分析プロセスとは、事前に準備された計画に沿いつつ、さまざまな状況変化に応じて臨機応変に...
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イノベーティブな意思決定とは何か―ガートナーが提唱する、コラボレーション型意思決定
2013年5月27日から都内で開催された「ガートナー ビジネス・インテリジェンス&情報活用サミット 2013」、その最初の基調講演のステ...
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データサイエンスは、｢ビジネスの世界｣と｢データの世界」を巡る旅
前回は、データサイエンスに関してビジネス部門の方々にとって大切なことは、ソフトウェアや分析手法の詳細を理解することに時間を費やすのではなく、デー...
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