日立「HMAX」を拡充　データセンター／セキュリティ／データ活用ソリューションなど発表

AIエージェントにどこまで任せていい？社内データとAIをつなぐ「データ連携基盤」が統制の役目担う

生成AIの進化にともない、企業のAI活用は単なる情報検索や業務補助を超え、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」へとシフトしつつある。こう…

SCSKセキュリティ、データマネジメント支援サービスを開始　データ可視化から運用、活用まで伴走支援

AI時代だからこそ、レガシーな技術が活きる──データ人材はAIとの対話で“人間性”を失ってはならない

AIコーディングツールの普及で、開発者は自らコードを書く立場から、AIエージェントに指示を出す立場へ移りつつある。だが、はたしてあらゆる場面でA…

従来型データセンター供給モデルに限界、新たなモデルへ移行するステップを提言──A.T. カーニー論考

富山県・石川県の豪雨被災地域で「データ復旧サービス」を無料提供──エーワンデータ

AIで高まる「データ・イン・モーション」の重要性　データ基盤構築に欠かせない3つの視点と設計思想

企業のデータ活用を阻む課題は、単なる技術的な問題だけではありません。データの所在、組織の責任分界、システム間の連携、データやAIを活用するための…

OpenAI×データセクションが議論、“日本クオリティ”のAI開発における可能性とは？

Arcserve Japan、熊本地震で被災したユーザーのシステム／データ復旧支援を無償で実施

AIと安全に接続されたデータ活用基盤の設計法──マルチエージェント導入を成功させる5ステップ

生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業で課題に挙がるのが「AIの精度」に係る問題です。その課題の根本原因はAIモデルではな…

データサイエンティストを頼らず機械学習モデルを構築できる新ソリューション──SAS Institute

ミスミグループ、データセンター／ヒューマノイドロボット需要の拡大に対し約46億円を新たに投資

JR東日本、「Confluent」を全社デジタルサービス基盤のデータ連携機能に

米Tier1自動車部品サプライヤーが「CADDi」導入　14万件のデータ統合と工数70％削減など

AIの全社導入から「運営する」フェーズへ　中央主権でも現場任せでもない、データガバナンスの設計術

生成AIを全社に配布するだけでは、「AI民主化」は実現しない。AIが情報を探し、要約し、判断を補助し、一部の業務では次の行動まで提案するようにな…

AI活用に向け「全社統合データ基盤」を整備した企業は約14％にとどまる──primeNumber調査

セブン-イレブン・ジャパンが持つ約2800万人の購買データを活用可能に──The Trade Desk

なぜAIエージェントが「データガバナンス」の論点になるのか？　高性能モデルを選定するよりも大切なこと

生成AIの業務活用が進むほど、単純な質問に答えるAIから、業務を理解・判断し、次のアクションを支援するAIエージェントへの期待が高まる。しかし、…

大東建託「dotData」の予防型内部監査ツール本格運用　分析データに基づきガバナンス強化へ

AI-Readyな基盤をダメにする組織の共通項──データを活かせる組織へ変える“3つの仕組み化”とは

本連載「理想論で終わらせない『AIのためのデータ整備メソッド』」では、「データの把握」「データの整備」「データの活用」の3フェーズに分けて、AI…