トンネル活用し「地中型データセンター」開発に着手　物理セキュリティ面で期待、地下水による循環水冷も

Cloudflare、開発者向けのオープンなデータ分析基盤「Basin」を発表

ミック氏が考える、AI-Readyなデータ活用基盤の構築に立ちはだかる「5つの壁」と打開策

「Speeda」が20種類以上の独自データを三菱電機に提供へ　AIでの活用を前提に

フィジカルAI×データセンター×FDE──日立製作所のAI戦略と日本型FDEの現在地

日立製作所はHSIF 2026の基調講演で、フィジカルAI、データセンター、サイバー防御、FDEを束ねる事業戦略を示した。また記者会見では、HM…

『データ利活用人材の育て方』発売　りそなとブレインパッドに学ぶ人材育成ノウハウ

福岡県が「GX戦略地域」に認定、9地域から最終審査で　大規模データセンターの集積に意欲

日立「HMAX」を拡充　データセンター／セキュリティ／データ活用ソリューションなど発表

AIエージェントにどこまで任せていい？社内データとAIをつなぐ「データ連携基盤」が統制の役目担う

生成AIの進化にともない、企業のAI活用は単なる情報検索や業務補助を超え、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」へとシフトしつつある。こう…

SCSKセキュリティ、データマネジメント支援サービスを開始　データ可視化から運用、活用まで伴走支援

AI時代だからこそ、レガシーな技術が活きる──データ人材はAIとの対話で“人間性”を失ってはならない

AIコーディングツールの普及で、開発者は自らコードを書く立場から、AIエージェントに指示を出す立場へ移りつつある。だが、はたしてあらゆる場面でA…

従来型データセンター供給モデルに限界、新たなモデルへ移行するステップを提言──A.T. カーニー論考

富山県・石川県の豪雨被災地域で「データ復旧サービス」を無料提供──エーワンデータ

AIで高まる「データ・イン・モーション」の重要性　データ基盤構築に欠かせない3つの視点と設計思想

企業のデータ活用を阻む課題は、単なる技術的な問題だけではありません。データの所在、組織の責任分界、システム間の連携、データやAIを活用するための…

OpenAI×データセクションが議論、“日本クオリティ”のAI開発における可能性とは？

Arcserve Japan、熊本地震で被災したユーザーのシステム／データ復旧支援を無償で実施

AIと安全に接続されたデータ活用基盤の設計法──マルチエージェント導入を成功させる5ステップ

生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業で課題に挙がるのが「AIの精度」に係る問題です。その課題の根本原因はAIモデルではな…

データサイエンティストを頼らず機械学習モデルを構築できる新ソリューション──SAS Institute

ミスミグループ、データセンター／ヒューマノイドロボット需要の拡大に対し約46億円を新たに投資

JR東日本、「Confluent」を全社デジタルサービス基盤のデータ連携機能に