AIと安全に接続されたデータ活用基盤の設計法──マルチエージェント導入を成功させる5ステップ

生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業で課題に挙がるのが「AIの精度」に係る問題です。その課題の根本原因はAIモデルではな…

JR東日本、「Confluent」を全社デジタルサービス基盤のデータ連携機能に

AI活用に向け「全社統合データ基盤」を整備した企業は約14％にとどまる──primeNumber調査

セブン-イレブン・ジャパンが持つ約2800万人の購買データを活用可能に──The Trade Desk

AI-Readyな基盤をダメにする組織の共通項──データを活かせる組織へ変える“3つの仕組み化”とは

本連載「理想論で終わらせない『AIのためのデータ整備メソッド』」では、「データの把握」「データの整備」「データの活用」の3フェーズに分けて、AI…

清水建設、TROCCOとSnowflake活用したデータ基盤を構築　数千万件規模のデータ処理を安定化

通信業界におけるAI推進、データアクセスとガバナンスの課題が明確に

約9割のAPAC企業がデータガバナンスの重要性を実感も、整備済みは半数にとどまる──Boomi調査

NTT西日本のデータ基盤刷新、数十億円のコスト削減と東西共同利用化　3大クラウド資格全冠どう生かした

前回、ジョブローテーションから“専門特化”の道を選んだ背景を語った。本稿では、その専門性を武器にして、いかに数十億円規模のコスト削減を実現したの…

データブリックス・ジャパン、7月に新丸の内ビルに移転へ──イオンや東京ガスがAI活用の効果報告

三菱UFJ信託銀行グループ、Snowflakeを基盤にデータマネジメント強化へ

ドーモ、全社データ活用に向けた「CWAコンサルティング統括部」を新設　BIツール以上の価値発揮へ

DWHやMDM導入の前に読むべき一冊『成果を生む 攻めのデータガバナンス』　データ活用に悩む担当者へ

データ活用の重要性が叫ばれて久しく、「AI時代」と呼ばれる転換点を迎えてもなお多くの日本企業が二の足を踏む状況だ。そこで本稿では、『成果を生む …

AIの力を引き出す「コンテキストレイヤー」を構築する──国産データテックQuollioが描く製品戦略

東京ガス、顧客エンゲージメント基盤に「Databricks」「Braze」採用　データ・AI活用推進

データブリックス、AIによる脅威検知と対応が可能なSIEM「Lakewatch」発表

NetApp、NVIDIAとの共同設計で構築した統合型AIデータプラットフォームスタックを提供開始へ

AIに浮足立つ今こそ考えたいデータマネジメントの意義──“当たり前にデータを使える状態”を整えるには

生成AIが登場する前から、日本企業は「データドリブン経営」を掲げてテクノロジーに投資を続けてきた。しかし、経営の意思決定に役立つデータを欲しいタ…

JDMC「データマネジメント賞」東京ガスなど8社が受賞決定、公共からは文部科学省も

Excelでの管理、レガシーシステムによる分断……AIの前に考えるべきデータの問題と「4つの処方箋」

AIの急速な進化により、データ利活用環境の重要性がますます高まる一方、実際の日本企業に目を向けてみると、データの整備は思うように進んでいないのが…