「DB」に関する記事

SQL Server 2008/2008 R2 からの データベース移行ガイドを公開

　クラウドへの移行が加速していますが、システムの中心に置かれたデータベースを、いかにスムースにクラウドに移行するかが、成功の鍵とも言えます。これ...

2019/03/25

オリンパス、ICT-AI構想を明かす――プラットフォームにAzureを採用

　オリンパスと日本マイクロソフトは、オリンパスのAIやIoTのプラットフォームにMicrosoft Azureを採用していることを発表した。オリ...

2019/03/13

サポートを通じてSQL Serverの進化を支える―日本マイクロソフト 平山理さん

　マイクロソフトのリレーショナルデータベースSQL Serverをよく知る人物の1人に日本マイクロソフトの平山理さんがいる。SIerからサイベー...

2019/02/22

あらゆる人がデータを使いこなせる時代がもうそこまで迫っている――Tableau　田中香織氏

　データ活用が企業の既知の課題となって久しい。その精度や難易度が上がる反面、より多くのユーザーが高度な分析を行えるようなテクノロジーが注目されて...

2019/02/13

河本薫教授が説く、普通の企業においてデータとAIの活用を推進するために必要な「人材」と「組織の力」

　大阪ガスでデータ分析の業務に長らく従事し、同社退社後の2018年4月からは滋賀大学のデータサイエンス学部教授に就任している河本薫氏。現在はアカ...

2019/02/08

AIやIoT活用で私たちの生活はこう変わる――パナソニックが挑む「くらしアップデート」

　2018年、パナソニックは創業100周年を迎えた。社長 津賀一宏氏は「人の幸福から離れて生き残る会社はない」と人の幸福に着目し、「くらしアップ...

2019/02/04

誰かを支えるためならやる気スイッチが連打される、多彩なエンジニア　アシスト 家島拓也さん

　エンジニアというと冷静で技術のみに突き進む人が多いなか、アシストの家島拓也さんはウェットでマルチな人生を歩むタイプだ。誰かを支える時、みんなと...

2019/01/31

コンサル業を楽しむ3つの心得―日本オラクル　武吉佑祐さん

　日本オラクルでクラウド・テクノロジーコンサルティング事業本部に所属し、シニアプリンシパルコンサルタントして活躍している武吉佑祐さん。これまでの...

2019/01/30

Microsoft Azureのデータ分析サービスを使い倒すには？ 実例を元にツール活用方法を徹底解説

　ビジネスにおけるデータ活用が着実に現実化してきている。SNSの普及やセンサーからのデータ取得が可能となり、これまでにない粒度や種類のデータが取...

2019/01/29

データ流通のボトルネックを見過ごすな――Delphixでデータ準備工程を大幅短縮

　2018年9月に経済産業省が「DX（デジタルトランスフォーメーション）レポート」を公表したように、これからはデータ活用は企業存続に欠かせない鍵...

2019/01/25

これまでIT化されてきた10倍以上の部分にAIが使われる――Laboro.AI CEO 椎橋徹夫氏

　「AIブーム」とも言われ、急速にAIの導入機運が高まる中で、「プロジェクトが上手く進まない」「PoC以降のロードマップが描けない」といった悩み...

2019/01/24

楽天技術研究所の森正弥氏が語る、個別化時代への挑戦とCreative AIの衝撃

　楽天の執行役員を務めるとともに、楽天技術研究所の代表と楽天生命技術ラボの所長も兼任し、AIなど同社の技術戦略の中核を担う森正弥氏。data t...

2019/01/22

MySQL 8.0の新機能から寿司ビール問題まで――Oracle MySQL Innovation Day 2018 秋

　日本のMySQLユーザーには半年に一度のお祭り。2018年11月21日に「Oracle MySQL Innovation Day 2018 秋...

2019/01/16

「分析スキルのサイロ化」がアナリティクス・ライフサイクルを分断させている――SAS 畝見真氏

　AI/機械学習を活用したビジネス価値創出に不可欠とされる「アナリティクス・ライフサイクル」。利益を生み出すためには、データを準備し、予測モデル...

2019/01/15

「AI活用の壁」をどう乗り越えるか？――成功から失敗までを知りつくす3人が語る！

　IBMは「企業でAIにすぐ使えるデータは30％」と発表した。データ活用の現場をよく知る3人が本当かどうか検証し、具体的にどうすればAI活用につ...

2018/12/26

社長に「明日からAIを入れろ」と言われたが「使えるデータがない」問題をどうするか

　毎日どこかで「AI」を目にするほど、AIの普及は著しい。IBMは早くからWatsonを手がけ、AIでは先駆者だ。今ではIBMはAI実現だけにと...

2018/12/25

「AI Ready」な企業データはどのようにして作るか？

　2018年10月11日に開催された「DB Online Day 2018 powered by IBM」では、日本IBM 三澤智光氏がデジタル...

2018/12/21

クラウド選択の判断材料をいかにして「データ」に持っていくか？―Oracle×Cloudの戦略を読む

　クラウドは、SaaSから始まった。先陣を切ったのは、SalesforceでありNetSuiteだ。双方の会社が生まれる際に、クラウドでは出遅れ...

2018/12/17

Microsoft SQL Server 2019は「SQL Server Big Data Cluster」でデータ分析基盤を目指す

　マイクロソフトが2018年9月に米国で開催した「Microsoft Ignite 2018」にて、リレーショナルデータベースの次期版となる「S...

2018/12/14

テスト時間をいかに削減するか―Fortune 100の30％の会社が採用するDelphixがDevOpsを加速する理由

　Delphixは、本番環境のデータを開発やテストの環境で瞬時に利用できるようにするデータベース仮想化のソリューションだ。アシスト、伊藤忠テクノ...

2018/12/12