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「データガバナンス」検索結果記事一覧
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Excelでの管理、レガシーシステムによる分断……AIの前に考えるべきデータの問題と「4つの処方箋」
AIの急速な進化により、データ利活用環境の重要性がますます高まる一方、実際の日本企業に目を向けてみると、データの整備は思うように進んでいないのが…
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AI時代のデータ分析、最後に問われるのは「人間力」 DMMの実践知に見るデータ専門職の新たな存在意義
DMM.com（以下、DMM）はインターネット黎明期にビデオ通販・動画配信サイトから事業を開始し、今では電子書籍、ゲーム、英会話、金融、通販など…
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【特集】激動の「AIエージェント元年」にデータと向き合い続けた6名に聞く、1年の振り返りと来年の展望
生成AIがビジネスで本格的に活用されるようになったかと思えば、新たなAIエージェントが各社から続々と登場し、AIを取り巻く環境が変わり続けた20…
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AIエージェント時代に人が定義すべきデータの「意味と信頼」とは──大阪ガス／IDC／ZAICOが示す
11月26日、primeNumberが主催するカンファレンス「primeNumber DATA SUMMIT 2025」が開催された。今回のテー…
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「デジタルバンク先駆者」が進める活用のためのデータカタログ整備──“全社データ文化”を醸成する仕掛け
2021年に開業したデジタルバンク「みんなの銀行」では、データドリブン経営の実現に向けて全社的なデータマネジメントに取り組んできた。しかし、その…
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中国銀行が全社規模のデータ分析・AI基盤活用でビジネス変革へ 「デジタル×〇〇」を担う人材育成目指す
中国銀行は、全社規模でアナリティクス／AI基盤「SAS Viya」を導入することを決定した。このプロジェクトは、SAS Institute Ja…
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集中か？ 分散か？ NTTドコモがDWH／データレイクから「データメッシュ」に移行したワケ
9月11日と12日の2日間、Snowflakeは「Snowflake World Tour Tokyo 2025」を開催した。本稿では、NTTド…
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AIはデータ基盤の選定基準を変えるか？ 市場ニーズの変化、高まるClouderaの存在感
生成AIの本格活用が「データプラットフォーム」の在り方を問い直している。BIや機械学習（ML）で利用するための構造化データだけではなく、非構造化…
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AIブームで浮上する「データファブリック」とは？ ガートナーアナリスト 一志達也氏に聞く
データドリブン経営を掲げてのデータ分析環境の整備や、生成AI活用に向けて、企業のデータおよびアナリティクス領域への投資意欲は堅調に推移している。…
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乱立したデータ基盤のモダナイズを1年でやり切る──ルネサス エレクトロニクスがAIとの統合環境に移行
データ基盤とAI基盤、日本ではこの2つが別々に構築されるケースが多く、そのことがデータとAIの民主化を阻んでいる。2024年11月、都内で開催さ…
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自社最適なモダナイゼーションアプローチを判断する3要素とは：データ整理から新システム移行まで解説
連載「2025年の崖の“先”を見据えたモダナイゼーションアプローチ」では、モダナイゼーションがうまく進められない情シスの方々に向け、具体的なモダ…
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「データ活用は経営事」みずほ・SUBARU・バンダイナムコグループ3つの異業種に学ぶデタマネ成功の道
データを経営に活かすための第一歩が“データマネジメント”だ。現場、データをマネジメントする役割を担う部署、経営層のあらゆる部門が連携し、データを…
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1,500超の事例からひも解くデータマネジメント「4つの軸」 効果的なAI活用のカギは
AI導入が加速する中、その効果を最大限に引き出すためには、“高品質なデータ”が不可欠だ。EnterpriseZine編集部が2024年11月21…
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