条件を絞り込んで検索
「セマンティック」検索結果記事一覧
-
創業50年超のアシストが描く製品提供の「その先」 既存資産を殺さないSoR／SoIの現実解とは
生成AIやAIエージェントの急速な普及により、企業のデータを取り巻く環境は大きく変化している。多くの企業がAIツールの導入やPoC（概念実証）を…
-
Agent Memoryの実装方式をどう選ぶか？ クラウド統合型・ライブラリ・OSS・Agent Runtimeで異なる「責任範囲」
Agent Memoryの技術選定では、製品名より先に、抽出、統合、保存、検索、回答コンテキストへの反映、更新・削除のうち、どこまでを製品へ任せ…
-
生成AIの本番運用開始、しかし使い物にならない……高精度な自社専用LLMを実現するデータ整備の勘所
企業の生成AI活用がPoCを超え本番運用へ進む中、「現場で成果を出せるほどの精度が担保できない」という壁に直面するケースが増えている。2026年…
-
パナソニック コネクト／NTTドコモに見る、Snowflakeを駆使した“AI現場実装”の最先端
AIは概念実証（PoC）の段階を超えて日々の現場業務に組み込まれ、ビジネスの価値に直結させるフェーズに突入しつつある。2026年6月1日から4日…
-
Google Cloudの識者が解説──AIエージェントで変わる、データベース移行の最新事情
企業のシステム環境にパブリッククラウドが定着して久しい。維持コストの問題を十分に認識しつつも、10〜20年も「塩漬けシステム」を抱えざるを得ない…
-
「全ての企業」のインフラがAIについていけなくなる……Ciscoの新発表は打開の有効策となるか？
AIエージェントを組織の中で大量にエラーなく稼働させるためには、大規模かつ高速、セキュアなITインフラ環境を整備しなければならない。現行のインフ…
-
BIツールはAIに吸収されるのか？存続するのか？ ガートナーが2つの立場で議論した「BIの未来」
AIが「ビジネスインテリジェンス（BI）」を置き換えるのか、あるいは変革するのか──ガートナージャパンが2026年5月に開催した「ガートナー デ…
-
増大するインフラコストの正体は「グレーボット」かも？“静かに利益を削る”AI攻撃を可視化で封じ込める
ビジネスのあらゆる場面で生成AIの活用が浸透する一方、サイバー攻撃の領域ではAIによる“負のイノベーション”が急速に進んでいる。攻撃プログラムの…
-
アドビが年次イベントで明言した“コンテキスト重視”──AI完全自律に向けた「人との協働」4ステップ
Adobe（以下、アドビ）は、米現地時間2026年4月20日から22日にかけて年次カンファレンス「Adobe Summit 2026」を開催した…
-
企業AIの成功の鍵はモデルではなく「コンテキスト」──アトラシアンが「Team'26」で示した、組織インテリジェンスへの道筋
アトラシアンは「企業のAI活用はモデルではなくコンテキストが決める」と説く。JiraやConfluenceに集まる業務の文脈や人のつながりを「チ…
-
BtoB SaaSは死ぬのか？生き残るのか？ AIエージェント時代のアプリケーションビジネスの未来
巷を賑わせる「SaaS is Dead」は、ブラッド・ガースナー氏とビル・ガーリー氏の2人がホストを務めるポッドキャスト「BG2 Pod」に、M…
-
ガートナー 一志氏に聞く、日本企業のデータ基盤整備の落とし穴 「データ活用」から「AI活用」へ進めない制約の存在とは？
AIエージェント元年と呼ばれた2025年。日本企業の経営者の関心は、データドリブン経営からAIエージェント活用に移ったかに見える。現状とデータ&…
-
なぜ日本IBMやJCBは「OpenText」を選ぶのか？ 失敗しない「エンタープライズAI」の条件
2026年2月26日、ANAインターコンチネンタルホテル東京にて「OpenText Summit Japan 2026」が開催された。生成AIブ…
103件ヒットしました。100件中61～80件を表示
