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「バイアス」検索結果記事一覧
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Paidyが直面したセキュリティ運用業務の複雑化──なぜ“堅牢化”と“効率化”を同時に実現できたのか
あと払いサービス「ペイディ」でおなじみのPaidy。決済サービスというミッションクリティカルな事業を展開する企業として、常に高いセキュリティ水準…
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生成AI時代のエンタープライズIT変革──ITRアナリストが説く成功への3つのリーダーシップスキルと次世代DevOps
2024年11月、独立系IT調査・コンサルティング会社のアイ・ティ・アール(ITR)主催の「IT Trend 2024」にて、生成AI時代におけ…
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生成AI活用で直面する“利用率の低下”……日清食品HDとパーソルHDが「社内浸透策」を明かす
国内で早期にChatGPTの活用をスタートした日清食品ホールディングスとパーソルホールディングス。独自の社内版ChatGPTを内製開発し、業務に…
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AIのリスクを“正しく”恐れるために、まずは許容度を定義することから
「ものごとは出来る限りシンプルにすべきだ。しかし、シンプルすぎてもいけない」。この執筆を始めたとき、アルバート・アインシュタインの名言が私の頭を…
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中外製薬とZOZOのGoogle Cloudの生成AI導入事例──進化した「Vertex AI」
11月15日からの2日間、Google Cloudは4年ぶりにGoogle Cloud Next Tokyo ‘23を開催した。初日の基調講演に…
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加速するエンタープライズITの「生成AI」競争──主要ベンダーの思惑と動向を探る
OpenAIに巨額の投資をおこなうMicrosoft、対抗する対話型AIサービスのBardをリリースしたGoogle、長年のAIの歴史を持つIB…
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データリテラシーの第一歩は「疑う」こと──QlikのCLOにきくデータとの付き合い方
DXやデータドリブンと並んで「データリテラシー」という言葉をよく聞く。直訳すれば、“データを理解できること”となるが、まだ定義が曖昧な流行語だ。…
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グッドナイト博士に聞くSASの今後──生成AIとの共存、エンジニアの未来、IPOの理由
SAS Instituteのジム・グッドナイト(Jim Goodnight)博士は、47年前にいち早くアナリティクスの重要性を見抜いてSASを創…
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Workday訴訟から考える「AIリスク」──ChatGPTなどAIブームの中で“向き合うべき”問い
ChatGPTをはじめとした生成系AI(ジェネレーティブAI:Generative AI)に注目が集まる中で、企業におけるAIの活用範囲が広がろ…
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