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「AIモデル」検索結果記事一覧
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AIエージェントの過失は誰が責任を負うのか？弁護士に訊く、本格実装前に知るべきAIガバナンスの観点
各ベンダーがこぞってITソリューションにAIエージェントの機能を実装する昨今、ユーザー企業でもAIエージェントのビジネス利用に注目が集まっている…
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AI時代だからこそ、レガシーな技術が活きる──データ人材はAIとの対話で“人間性”を失ってはならない
AIコーディングツールの普及で、開発者は自らコードを書く立場から、AIエージェントに指示を出す立場へ移りつつある。だが、はたしてあらゆる場面でA…
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AIがコードを書く時代、開発者は“コードの外側”を設計すべし──AIを「回す」インフラ全体の設計思想
エージェンティックAIの登場によって、開発者の役割を問い直されている。2026年7月16日に開催された、EnterpriseZine編集部主催の…
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AIで高まる「データ・イン・モーション」の重要性 データ基盤構築に欠かせない3つの視点と設計思想
企業のデータ活用を阻む課題は、単なる技術的な問題だけではありません。データの所在、組織の責任分界、システム間の連携、データやAIを活用するための…
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フィジカルAIを工場で大規模展開するには「〇〇が足りない」 注目テック3社が米国で社会実装の壁を議論
自律型AIがロボットという“身体”を手に入れ、産業の現場で運用されるフィジカルAI時代が迫っている。しかし、寸分たりともミスが許されない工場など…
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AI時代の神経系「ネットワーク」、それを守る「セキュリティ」──2つの融合が企業生存の必須条件になる
2026年7月10日に、フォーティネットジャパンが日本で3年ぶりとなるツアーイベント「Fortinet Accelerate Japan 202…
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AI開発したアプリが“使えない”……根本にあるセキュリティ／ガバナンス問題を解消する「一体設計」手法
生成AIを用いて開発されたアプリケーションは、素早く形になる。しかし、いざ本番環境で動かそうとすると、セキュリティやコンプライアンス、ガバナンス…
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AIの主戦場は物理空間へ──ソラコムが“IoTとAIの融合”で創る「現場を動かすエージェント」
7月2日、IoTプラットフォームを展開するソラコムが、新製品発表およびメディア向けの説明会を開催した。今回の発表の目玉は、AIを軸とした新サービ…
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AIと安全に接続されたデータ活用基盤の設計法──マルチエージェント導入を成功させる5ステップ
生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業で課題に挙がるのが「AIの精度」に係る問題です。その課題の根本原因はAIモデルではな…
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AIの全社導入から「運営する」フェーズへ 中央主権でも現場任せでもない、データガバナンスの設計術
生成AIを全社に配布するだけでは、「AI民主化」は実現しない。AIが情報を探し、要約し、判断を補助し、一部の業務では次の行動まで提案するようにな…
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フロンティアAIで攻撃が高度化／国家間のサイバー戦もAIで激化 企業が構築すべき「動的防御」の姿とは
米国時間2026年6月8日〜11日に開催された「Zenith Live 2026」。2日目の基調講演では、「GPT-5.5」などに代表されるフロ…
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AIセキュリティに舵を切ったZscaler──製品戦略、OpenAIとの対談などで見えた同社の方向性
米Zscalerは米国時間2026年6月8日〜11日に年次イベント「Zenith Live 2026」を開催。AIセキュリティや自律型SASEの…
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フロンティアAIによる攻撃にどう対処すべきか──GMO Flatt Security 米内氏が読み解く「Mythos以降のAIセキュリティ」
人間が細かく指示を出さなくても、AIが自ら侵入経路を組み立て、攻撃を進めていく。そんな「攻撃のAI化」が、いよいよ現実味を帯びてきた。 最新モデ…
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完走したはずのAI PoCが立ち往生するワケ……“試作品”のまま本番稼働できるという誤解
「既に動いているものがあるのに、なぜ本番化に時間がかかるのか」──これは筆者がたびたび耳にする言葉だ。第1回は、課題が定義されておらず、データの…
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