「データ活用」に関する記事
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“全銘柄停止”の悪夢から5年──CIOが「4代目株式売買システム」で見据える“攻めのJPX”への道筋
2024年11月、東京証券取引所(以下、東証)の株式売買システム「arrowhead」が4.0へとバージョンアップを果たした。日本の金融市場の...
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AIエージェントの「全社展開」はなぜ失敗するのか セールスフォースが示す、成功に向けた“4つの条件”
「Agentforce」発表から約2年。米セールスフォース(Salesforce)は、企業への導入支援の過程で多くのことを学んでいる。2026...
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Excelでの管理、レガシーシステムによる分断……AIの前に考えるべきデータの問題と「4つの処方箋」
AIの急速な進化により、データ利活用環境の重要性がますます高まる一方、実際の日本企業に目を向けてみると、データの整備は思うように進んでいないの...
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【特集】激動の「AIエージェント元年」にデータと向き合い続けた6名に聞く、1年の振り返りと来年の展望
生成AIがビジネスで本格的に活用されるようになったかと思えば、新たなAIエージェントが各社から続々と登場し、AIを取り巻く環境が変わり続けた2...
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AIエージェント時代に人が定義すべきデータの「意味と信頼」とは──大阪ガス/IDC/ZAICOが示す
11月26日、primeNumberが主催するカンファレンス「primeNumber DATA SUMMIT 2025」が開催された。今回のテ...
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「決断力の変革」こそがデータ活用の真価──カギとなる“産業”を知り尽くした自律型デジタルワーカーとは
データ活用の真の価値は、効率化ではなく「決断力」を変革することにある。多くの企業がAIの導入段階で苦戦する中、IFSが提供するのは、現場・マネ...
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