「データ活用」に関する記事
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AIの全社導入から「運営する」フェーズへ 中央主権でも現場任せでもない、データガバナンスの設計術
生成AIを全社に配布するだけでは、「AI民主化」は実現しない。AIが情報を探し、要約し、判断を補助し、一部の業務では次の行動まで提案するように...
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Honda／三菱UFJ信託銀行が挑む、“統治”と“俊敏性”を共存させたSnowflake基盤構築
Snowflakeは米国時間6月1日から6月4日にかけて、年次カンファレンス「Snowflake Summit 26」を米サンフランシスコにて...
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なぜAIエージェントが「データガバナンス」の論点になるのか？ 高性能モデルを選定するよりも大切なこと
生成AIの業務活用が進むほど、単純な質問に答えるAIから、業務を理解・判断し、次のアクションを支援するAIエージェントへの期待が高まる。しかし...
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フィジカルAI時代、日本企業にこそチャンスがある ガートナーが教える「測れないROI」から脱する条件
ChatGPTの登場以来、企業のAI活用は一気に広がった。だが現場では、個人の作業効率を上げるところで止まり、組織全体を変える力にはなかなか結...
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AI-Readyな基盤をダメにする組織の共通項──データを活かせる組織へ変える“3つの仕組み化”とは
本連載「理想論で終わらせない『AIのためのデータ整備メソッド』」では、「データの把握」「データの整備」「データの活用」の3フェーズに分けて、A...
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「AIガバナンス」の落とし穴 なぜ生成AIリスクは利用ルールをつくっても防げないのか？
生成AIの利用ルールを整えても、それだけでリスク管理が機能するわけではない。重要なことは、ユースケースごとにリスクを見極め、必要な統制を業務運...
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【スターバックス会長×シスコ会長】対談、巨大な組織をどう束ねる？AIの進化はビジネスに何をもたらす？
米国ラスベガスにて5月31日～6月4日に開催された「Cisco Live! 2026」。Cisco（シスコ）のチャック・ロビンス会長が登壇した...
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AIエージェント活用の本丸はSoRにあり セゾンテクノロジーが「つなぐ技術」で挑む新サービス、その実力は
生成AIやAIエージェントの導入が進む一方で、企業はガバナンス、データアクセス、コストなどの課題に直面している。特にミッションクリティカルな基...
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生成AIガイドラインに禁止事項だけ並べていないか、現場活用のための設計法とデータガバナンスの実装
「生成AIを使ってよい」と言われても現場は何を入力し、どこまで出力してよいのかわからない。今、多くの企業で浮き彫りになっている課題は、生成AI...
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「データを整えるだけ」の常識は通用しない BI時代から脱却する、AI時代のデータガバナンス
生成AIの業務活用が本格化する中、多くの企業では、ガバナンスの観点で「生成AIガイドライン」策定の検討がなされつつある。もちろん、それ自体は重...
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