「AI」に関する記事とニュース
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ガートナー亦賀忠明氏が語る、AI推進で成功したい組織が2024年に獲得すべき「13のマインドセット」
「PoCから先に進めない」「社内でなかなか浸透しない」「IT部門に丸投げしてくる」など、AI推進に携わる者の悩みは尽きない。2024年5月21...
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生成AIは魔法の杖ではない、機械学習やディープラーニングによる「カスタムAI」が課題解決の鍵に
生成AIが、社会やビジネス現場に大きな変革をもたらしている。クリエイティブ分野はもちろん、アプリケーションやサービスのインターフェイスなどでも...
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生成AIで業界構造は変わるのか？内製化は進むのか？IT部門が逃したら“企業衰退”につながる潮目の変化
連載「AI inside 渡久地 択と思索する『AIの在り方』」、第4回となる本稿では、AIインテグレーションサービスなどを展開するヘッドウォ...
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手作業の管理はもはや不可能……アイデンティティ管理を効率よく、セキュアにするための「三大要素」を解説
近年、社内のIT環境が複雑化し、ログインIDの数が指数関数的に増加している。これらログインIDやそれに紐づく権限情報をないがしろにすることは、...
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【ISC2ウェビナーレポート】生成AI時代のセキュリティ、これからのCISOが行うべきこと
2024年2月7日、ISC2が主催するウェビナーシリーズとして、「生成AIが活用される時代に求められるセキュリティとは」と題したセッションと、...
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「AIガバナンスは経営戦略」 産官学の視点で示す、ガイドラインを事業活動に落とし込む“実践知”
日本政府は2023年12月、AI活用に取り組む事業者に向けて「AI事業者ガイドライン案」を発表した。パブリックコメントの受付を経て、2024年...
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ダッソーが発表した「Magic SOLIDWORKS」とは──AIと共創する次世代のプロダクト開発
仏Dassault Systèmes（以下、ダッソー）が2月11日から4日間の日程で開催したワールドワイド年次ユーザーイベント「3DEXPER...
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「グローバルAI競争」時代の次世代ITインフラについて考える 日本にこそ“分散型”アプローチを
連載の3回目となる本稿では「ITインフラ」をテーマに、現在の課題と“未来のIT環境”のあるべき姿について考えてみましょう。現代社会において、テ...
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クラウドAIとは、クラウド上でデータの学習や推論が行えるAIシステムです。クラウドAIのメリット・デメリットと、主な活用事例などを解説します。
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「日本はAI普及の伸びしろしかない」──Tableauを国内に定着させた佐藤氏が新境地の開拓に挑む
データの民主化の恩恵を一人でも多くの人々に届けたい──BIソフトウェアベンダーのTableauで日本市場を切り拓き、後にカントリーマネージャー...
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イーデザイン損保とカラクリが考える「カスタマーサポート」の最適解──生成AIやSaaSをどう活用する
カラクリは、AIチャットボット「KARAKURI chatbot」（以下、KARAKURI）を提供しており、その特徴はカスタマーサポートへの特...
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「生成AI」時代にこそ試されるビジネススキル──変化を“チャンス”に変えるための視点
新型コロナウイルスの影響、テクノロジーの進化、そして激化するグローバル競争……これらの要因から、私たちは「仕事」の“新しい定義”を考える時代に...
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データ活用のトップランナー3社が語る、生成AI時代に整備しておきたい「データ基盤」「AI」「人材」
9月14日、東京都内においてデータブリックス・ジャパンの年次カンファレンス「Data + AI ワールドツアー東京 2023」が開催されました...
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大規模言語モデルの終焉と“小さなモデル”の台頭──GPU不足を打破する、複合モデルやOSSの発展へ
今、私たちの生活は前例のないペースで進化しています。その推進力となっているのが「AI」。中でも、LLM（大規模言語モデル）の出現は単なる技術の...
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ChatGPTを取り巻く日本の現況に「負け犬のよう」AI inside渡久地氏がAIにかける熱き想い
生成AI技術の進化・発展が著しい中、「LLM（Large Language Model／大規模言語モデル）」や「ChatGPT」などの活用につ...
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AIとの“程良い”付き合い方とは？──サントリーが需給予測AI実装で乗り越えた「3つの壁」から見る
サントリーでは現在、DX施策の一環として様々な業務にAIを適用して成果を上げつつある。その一つが、AIを使った需要予測だ。ウイスキーや缶チュー...
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東京メトロの“現場のプロ”に宿る「課題意識」と「チャレンジ精神」がAI内製を突き動かす
3月16日にオンラインで開催された日本マイクロソフト主催のイベント「Azure AI Day 2023〜最先端 AI テクノロジーのこれからと...
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日立製作所、Generative AIセンターで生成AI推進 「グループ32万人活用」に向けた施策とは？
日立製作所は「Generative AIセンター」の設立を発表。3月15日の会見では、生成AIのLumada事業への取り込み、テキスト生成と画...
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グッドナイト博士に聞くSASの今後──生成AIとの共存、エンジニアの未来、IPOの理由
SAS Instituteのジム・グッドナイト（Jim Goodnight）博士は、47年前にいち早くアナリティクスの重要性を見抜いてSASを...
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連合学習（Federated Learning）とは？──AWSに聞く「プライバシーと機械学習モデルの精度」の両立方法
データが足りない。データの機密性が高い。データの多様性に問題がある。このような問題の処方箋として、データを分散させた状態のまま、モデルの学習と...
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