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「データモデル」検索結果記事一覧
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DX先進企業のヤマハ発動機、データ分析とAIの民主化のために実施したこと
データを意思決定の材料に使う「データドリブン経営」を実践したい企業にとって、最大のチャレンジがデータ分析人材の育成であろう。専門組織を設置し、デ…
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マルチクラウドのAutoMLサービスが実現するデータドリブン経営の未来
ビッグデータという言葉が使われはじめてから、もう10年ほど過ぎた。ビジネスでデータを活用することの重要性はかなり浸透している。2021年の今、5…
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リアライズが語ったデータマネジメントを軸としたDX推進の心得
新型コロナウイルスによって新常態における新たなビジネス構築が迫られる中、多くの企業が競争優位性を確保するためDX推進へ高い意欲を見せている。さら…
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“デジタルツイン”の実現でDX最先端企業へ クルマ新時代を勝ち抜く鍵をテラデータ金井氏が指南
自動運転やサブスクリプションなど、生活者とクルマの関係は着実に変わりつつある。変化の根幹で重要な役割を果たしているのがデータ活用だ。自動車業界を…
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分析基盤の導入に不可欠なデータ統合の進め方――リアライズ 櫻井崇氏が解説
データの利活用がビジネスを大きく左右する時代、多くの企業で分析基盤の導入が急ピッチで進められている。しかし、基盤を導入してもデータ自体の整理が進…
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無駄なIT投資していない？ データ分析基盤構築とツール導入の要諦【戦略的データマネジメント講座】
無駄を解消することと、無駄の反対語を実現することは同義です。それでは、無駄の反対語状態とはどんな状態でしょうか。勝利条件の設定がゲーム成立の条件…
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データ分析は、自社で賄うべきか？【戦略的データマネジメント講座】
データ分析を自社で賄わなくなるのはどんな時でしょうか。――アウトソーシングした方が早い・安い・品質が高い。自社ビジネスのコアバリューにあたらない…
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数学少年、データサイエンティストになる― PwC 勝山公雄さん
プライスウォーターハウスクーパース（以下、PwC）のアナリティクス センターでデータサイエンティストの仕事をしている勝山公雄さん。彼が数字に興味…
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「データ分析」と「データベース技術者の心」の距離は近いか遠いか
7月18日、IBM DB2の勉強会「ClubDB2」が開催された。テーマは「データベース技術者は、データとどう向き合えばいいのか。みんなで考えて…
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佐藤一郎氏が語る「データ処理技術の歴史とビッグデータの現在」
この記事は、2012年12月に開催された「IT Initiative Day ／ビッグデータ時代の複合DB環境」での国立情報学研究所 教授 佐藤…
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前回に続いて、今回も、「リアルタイム性」や「OLAP」の話題を中心に、さらに深くデータウェアハウスの構築ポイントを解説していきます。
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前回は、私がデータウェアハウス構築の現場で実際に投げかけられた数々の疑問（質問）の中から代表的なものをいくつか紹介させていただきました。データウ…
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業務系システムの構築に比べれば、データウェアハウス・システムの構築は簡単と思われがちですが、現場では様々な疑問が飛び交っています。今回は、それら…
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顧客データ活用の課題にCDPはどう役立つのか？ 新刊『カスタマーデータプラットフォーム』著者に聞く
今、マーケティング部門が使うテクノロジーの中で、最も注目を集めている製品分野がCDP（Customer Data Platform）である。大企…
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本末転倒、全部盛り、塩漬け……なぜ多くの企業はマスターデータマネジメントに失敗するのか？
近年、マスターデータマネジメント（以下、MDM）に取り組む企業が増えています。MDMは決して新しいテーマではありませんが、ビジネスのグローバル化…
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ビッグデータがバズワードから現実的なビジネス課題へとシフトし、その先のIoTやオープンデータ活用といった次なるデータ活用のテーマが見えてきている…
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