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「大規模言語モデル」検索結果記事一覧
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マイクロソフト西脇氏が語る、ChatGPT企業活用の切り札「Bing Chat Enterprise」とは？
ChatGPTは便利だが、セキュリティやプライバシーの課題がある。これに対する解決策として「Bing Chat Enterprise」が注目され…
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【AWS 生成系AI勉強会】基盤モデルの活用とカスタマイズ、AIアプリ開発支援サービス「Amazon Bedrock」について
AWSジャパンは、6月29日にジェネレーティブAIをテーマに据えた記者向けのオンライン勉強会を開催した。大規模言語モデル（LLM）とサービスとの…
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データブリックス・ジャパン 笹俊文社長、AI時代のレイクハウスの可能性と日本市場への戦略を語る
Apache Sparkの技術をベースとしたデータレイクハウスのソリューションで急成長するDatabricks。その日本法人社長に就任したのが元…
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DataRobotは「生成AI」でも存在感を示せるか──日本への投資強化、その狙いとは
RAGを用いたLLM（大規模言語モデル）の拡張が可能になったことで、生成AIのビジネス活用の可能性は一気に高まった。それと同時に、RAGをはじめ…
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生成AI活用を阻む3つの課題 汎用型LLMと共存する「自社特化型LLM」構築のポイントとは
昨今、ChatGPTのように幅広いタスクを処理できる汎用型LLM（大規模言語モデル）の活用が進む一方で、特定分野に特化したLLMの導入も注目を集…
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生成AIで多種多様な「社内データ」を活用するには？データサイエンティストの手を煩わせない手法を解説
本記事では、昨今の生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化と普及が進む現状を踏まえ、自社でのAI活用を一歩進めるための運用視点とそのインフラを…
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ChatGPTを取り巻く日本の現況に「負け犬のよう」AI inside渡久地氏がAIにかける熱き想い
生成AI技術の進化・発展が著しい中、「LLM（Large Language Model／大規模言語モデル）」や「ChatGPT」などの活用につい…
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生成AIの未来は「企業内データ」活用にあり、Cohesityはバックアップデータ利用で先を行けるか？
生成AIブームは、まだまだ衰えを見せない。とはいえ、大規模言語モデル（LLM）の規模や精度を追求する動きは一段落した感もある。ここ最近は、生成A…
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なぜ生成AI／AIエージェントのPoCは成功しても業務で使われないのか？ 顕在化してきた課題とは
生成AIやAIエージェントの活用が企業経営における重要テーマとなっています。多くの企業がAI活用に向けた投資を進め、概念実証（PoC）にも積極的…
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エドワード・スクリーベンが解説──SQLでLLMを使用できる「HeatWave GenAI」とは #16
2024年10月、オラクルのチーフ・コーポレート・アーキテクトであるエドワード・スクリーベンが来日し、Oracle CloudWorld 202…
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「問いかければAIが使える時代の始まり」AI専門家 野口竜司氏にChatGPT登場後の新世界を訊く
米OpenAIが2022年11月に公開したチャットボット「ChatGPT」が大きな話題を呼んでいる。質問に対して的確な回答を返す精度に驚いた方も…
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国産LLMはガラパゴス化するのか？生成AIが「幻滅期」を迎える今、“次の波”を乗り越えるための道とは
生成AI技術はまさに日進月歩で進化を遂げつつあり、OpenAIやGoogle、Metaなど海外のテックベンダーからは次々と新たなLLMがリリース…
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データを「見えざる資産」に変えよ！AI時代の企業価値を高める「メタデータマネジメント」とは ── Quollio Technologies松元氏
企業のデータ活用現場で日々生じる、「意味のズレ」がDXの隠れたボトルネックとなっている。特に生成AIが企業の競争力を左右する時代において、その基…
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