OpenAI×データセクションが議論、“日本クオリティ”のAI開発における可能性とは？

銀行は他業界よりもAI投資に積極的だが、9割の組織が「信頼できるAI」のための環境整備で不十分──SAS Institute

大企業が「AIの万年PoC」から抜け出す鍵はスタートアップに？日本市場に秘められたAI活用の伸びしろ

各国が成長戦略とガバナンスの両立をめざしてAI政策を競うなか、日本においてもAI活用における実践的な方向性が求められている。こうした潮流を背景に…

複雑化するインフラで発生するAI活用の課題……解決のためにまずは、ストレージの機能を使い倒す

前編では、データの運用という観点からAI活用を加速させるデータパイプラインやDataOpsについて解説しました。後編では、AIモデルが本番環境に…

ChatGPTを取り巻く日本の現況に「負け犬のよう」AI inside渡久地氏がAIにかける熱き想い

生成AI技術の進化・発展が著しい中、「LLM（Large Language Model／大規模言語モデル）」や「ChatGPT」などの活用につい…

AI inside、「AnyData」の提供開始　コンサルティングチーム「InsideX」も発足へ

AI開発の成否を分けるのは「データのラベリング」 米Labelbox創業者に聞く

AI開発において重要な役割を果たすのが、AIに取り込むデータの「ラベリング」だ。アルゴリズムにデータを学習させる際に、個別のデータにタグやラベル…

ABEJA、AI開発の初期仮説検証が簡単にできる「ABEJA Platform Accelerator」（α版）を試用開始

Sakana AI、さくらインターネット「高火力 PHY」をエージェントネイティブモデル開発の計算基盤に

失敗事例から学ぶ！生成AI 実践の成功への道筋──回答精度を90%向上したRAG構築のポイント

企業での生成AIの実用化には、システム開発チームとユーザーチームの協働と継続的な改善が不可欠だ。マクニカの山本聡氏は講演で、同社の失敗事例を基に…

IBM watsonxが打ち出した生成AI基盤モデルの戦略──AIファーストを加速する3つのコンポーネント

IBMが発表した「watsonx」は、生成AIと基盤モデルの戦略的活用を促進すると同時に、コストと信頼性の問題も総合的に解決するAIプラットフォ…

GenAI登場で大きく変わったAI開発者の仕事、WorkdayのAIリーダーが重んじる開発の哲学とは

2025年9月に、米国サンフランシスコで年次フラッグシップイベント「Workday Rising 2025」を開催したWorkday（ワークデイ…

米国・公共機関のキーマンと考える、AIの進化との付き合い方──自律的であっても人間の確認は不可欠

公共機関でのAI活用は、どのように進めるべきか──そのヒントを探るべく、2025年6月に米国・ワシントンD.C.にて開催された「AWS Summ…

三菱UFJ銀行が「AIを活用したデータ分析基盤」にDatabricksを採用

DataRobotは「生成AI」でも存在感を示せるか──日本への投資強化、その狙いとは

RAGを用いたLLM（大規模言語モデル）の拡張が可能になったことで、生成AIのビジネス活用の可能性は一気に高まった。それと同時に、RAGをはじめ…

新生アステリア（旧インフォテリア）が仕掛けるAI/IoT戦略「エッジウェア」とは？

インフォテリアから社名変更した「アステリア」が新たな製品を投入した。中国のXiaomiグループ企業との提携による、IoTセンサーとミドルウェア「…

ストックマークが国内16社とともに「暗黙知」のAI資産化に挑む──経産省「GENIAC」第4期採択

NVIDIA、日本向けの小規模言語モデル（SLM）発表　ソブリンAI需要に応える

AWSジャパン、「フィジカルAI開発支援プログラム」を発表──Amazonのロボティクス運用経験で国内AI開発を加速

富士通、ユーザーが独自に生成AIモデルやエージェントを開発・改善できる専有型プラットフォームを提供へ