"ビッグ・データ時代"におけるTeradataの優位性とは - PARTNERS 2011基調講演

「我々にとって一番重要な目標、それは顧客にとってのナンバーワンITプロバイダになることだ」 - 約3,000名の参加者で埋め尽くされたホールでT…

AI活用が本格化するのに、“土台”は今のままか？「AI前提」で考えるデータ基盤の在り方と実装ステップ

生成AIがビジネス変革のツールとして急速に普及する中、その成否を握るカギとして「データ基盤」の在り方が改めて問われている。多くの企業でAIによる…

AIエージェント時代に浮上するデータの責任問題──「AIセーフティ」と「AIセキュリティ」という2つのリスクにどう対処するか

「人間100人、AI100人の組織構成を検討している」──そんな企業が既に日本に現れている。AIエージェントが業務の主要な担い手となる時代、デー…

AI時代のデータ活用はどこまでOK？個人情報保護委員会／デジタル庁の視点から学ぶ、企業が今すべきこと

デジタル経済の進展とAI技術の急速な発達により、世界各国でデータ活用が競争力の源泉となるなか、日本のデータ政策も大きな転換点を迎えている。202…

企業のデータ活用による意思決定はわずか4割　スノーフレイクが調査結果を発表

米IPOグロース企業 Snowflakeが語る日本への参入戦略　データクラウドで分析環境構築

クラウドでデータプラットフォームを提供するSnowflake。2020年9月には米国市場でIPOを果たした。ソフトウェア業界では過去最高となる3…

世界中で導入が加速する「データ統合」のキーテクノロジー！使い倒しがいのあるOracle GoldenGate活用術

企業におけるデータの重要性は語るまでもないだろう。ビジネスのイベントにおいて発生する情報＝データを、いかに素早く処理し、活用するかは永遠の課題だ…

BOOK REVIEW - データドリブンな時代がやってきた! "ビッグデータの衝撃"はKKDを打ち砕くことができるのか

IT業界では毎月のように新しい言葉やトレンドが生まれては消えていきます。そういった言葉はよく"バズワード"と呼ばれ、ものすごく持ち上げるベンダや…

楽天のデータ分析とビジネス活用―大規模データ活用によって見えてきた 課題と可能性

楽天グループは、世界でも類を見ない「楽天経済圏」というビジネスモデルに基づいて、ビジネスを推進している。この楽天経済圏では、売上情報、商品情報、…

IODC 2012で東大 喜連川教授、米IBM バイス・プレジデントが語ったビッグデータ

IBMが主催する『Information On Demand Conference Japan 2012』（IODC Japan 2012）が4…

今年のIT業界流行語大賞は「ビッグデータ」で決まりでしょう―先週のデータベース界隈の出来事

2011年、世相を表す今年の漢字は「絆」だそうで、これ「キズナ」あるいは「す」を送って「ホダす」とも読める。で、「絆す」という場合は、「人の行動…

分析専用アプライアンスにHadoop対応、R言語も - オラクルのビッグデータソリューションの強みとは

オラクルが今年のOOWで発表したビッグデータ関連の戦略的製品とは"第3のExa"と呼ばれる「Oracle Exalytics Intellige…

DWH、Hadoop、そして仮想データマート - EMCのビッグデータ戦略の中核となる「Greenplum」ソリューション

米EMCがデータウェアハウジング(DWH)とビジネスデータ分析に強みを持つ米Greenplumを買収したのが昨年7月のこと。統合から約1年が経過…

IBMのビッグデータ戦略にみるデータベースのこれから/NoSQLとRDBMSは「競合」から「融合」へ

もういまさらという話ではあるが、企業が利用する情報の量が爆発的に増えている。昨今では、この莫大なデータは”Big data”と呼ばれ、これに対応…

サントリー、データ戦略AIエージェント「AI Central Voice」導入

ガートナーに訊く“AI時代”のデータ戦略、鍵は「データファブリック」と「アクティブメタデータ」

AIの急速な進化は、ビジネスのあらゆる側面において変革をもたらしている。「AI時代」における企業のデータ管理は、従来の手法のままでは通用しなくな…

コンテンツ制作の現場にもデータ活用の波──日テレが“長年のサイロ化”を統合プラットフォーム整備で解消

開局70年を迎えた日本テレビ放送網（以下、日本テレビ）。「コンテンツ中心主義」を掲げ、従来の視聴率に加え、見逃し配信やSNSなど多種多様なデータ…

東京海上日動のDXを支えるデータ戦略とは

 東京海上グループは、インフラ戦略、データ戦略、組織・プロセス戦略を次世代フレームワークと位置づけてデータ活用を進めて来た。マクニカ株式会社のカ…

「過度に期待しないこと」―テラデータCTOブロブスト氏が説くAI活用のコツ

今やほとんどのITベンダーの製品やサービスに、何らかAIが取り込まれている。これはテラデータも例外ではない。Teradata Everywher…

夢物語のような教科書的アプローチを捨て、地に足の着いたデータ管理で他社との差別化を図るべし～栗原潔氏

企業におけるITの活用によるデータ分析は、ごく一般的に行なわれるように なりつつある。しかし、分析するデータそのものの品質や管理方法に関しては、…