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「マルチエージェント」検索結果記事一覧
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なぜ日本IBMやJCBは「OpenText」を選ぶのか？ 失敗しない「エンタープライズAI」の条件
2026年2月26日、ANAインターコンチネンタルホテル東京にて「OpenText Summit Japan 2026」が開催された。生成AIブ…
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AIエージェントの「全社展開」はなぜ失敗するのか セールスフォースが示す、成功に向けた“4つの条件”
「Agentforce」発表から約2年。米セールスフォース（Salesforce）は、企業への導入支援の過程で多くのことを学んでいる。2026年…
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なぜ今日本企業は今、「Infrastructure as Code」（IaC）に舵を切るべきか？ ガートナーが明かすインフラ自動化戦略
生成AIの登場でソフトウェア開発は劇的に変わった。ツールの進化は今も続いているが、運用への影響はどうか。コードを利用し、インフラの管理とプロビジ…
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【特集】激動の「AIエージェント元年」にデータと向き合い続けた6名に聞く、1年の振り返りと来年の展望
生成AIがビジネスで本格的に活用されるようになったかと思えば、新たなAIエージェントが各社から続々と登場し、AIを取り巻く環境が変わり続けた20…
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AIエージェントの現況・課題はSaaSブームの頃に似ている──企業が構築すべき次世代のIT環境とは？
あるアプリケーションのデータを、別のアプリケーションでも使いたい。アプリケーション統合やデータ統合のニーズは、オンプレミス時代から続く普遍的なも…
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三菱UFJトラストシステムは3ヵ月で「開発支援AI」を内製化 未経験の若手エンジニアが奮闘
三菱UFJ信託銀行と日本マスタートラスト信託銀行を中心としたシステム開発を担う三菱UFJトラストシステムは、開発力強化を目指して「生成AI」を活…
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ガートナーが明かす「AIセキュリティ6大脅威」 なぜAIエージェントが機密情報を漏洩させるのか？
企業が信頼するAIが、実は機密情報を漏洩させる危険性を秘めている。ガートナーは、2025年7月に開催した「ガートナー セキュリティ＆リスク・マネ…
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【SAP】JouleからAI Foundationまでの活用事例、Perplexityとの提携も
SAPは企業向けAIソリューション「SAP Business AI」を急拡充し、2025年5月時点で230以上の生成AIシナリオを実装、年末まで…
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Google Cloudが急ピッチで進めるAIエージェント戦略、50社の賛同集めた「A2A」とは
Google Cloudは4月9日～11日、米ラスベガスで「Google Cloud Next 2025」を開催。AIエージェントの戦略を大きく…
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トランザクション型のAIエージェントに限界？「XM」を訴えつづけたクアルトリクスならではの勝ち筋とは
「おもてなし」という言葉がある日本、しかし「カスタマーエクスペリエンス（CX）」への投資という点では、それほど意欲が高くない（参考：「2025年…
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米欧中のAI戦略シフトの中で、セーフティとセキュリティのバランスをどう見極めるのか？
2025年3月17日に開催されたAIガバナンス協会（AIGA）主催のMeetupでは、AIの急速な発展に伴う課題と今後の展望について、業界をリー…
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AI駆動型のサイバー攻撃に防御者が打ち勝つ術──ブルーチーム・レッドチームが実践すべき生成AI活用法
ラック（以下、LAC）は、2025年1月30日に「LAC Security & AI Day 2025」を開催。イベントでは、同社のスペシャリス…
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ServiceNow「Xanadu」最新機能／AIエージェントとしての強化ポイントと業界別ユースケース
ServiceNowの最新バージョン「Xanadu」は、過去3回のリリースで最もAI機能が強化されたアップデートだ。生成AI「Now Assis…
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