「データベース」記事一覧
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NTTデータの1.5兆円規模のDC投資戦略──データ主権・地方分散・ROE向上の複合展開
生成AIとHPC技術の進化を背景に、NTTデータは2027年度までに累計1.5兆円の投資をデータセンター事業に投じる計画を発表した。この戦略は...
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決め手は無限の拡張性？ スタートアップがあえて分散型DB「TiDB」を採用した理由とは
生成AIが大きな話題となっている一方、実際に活用できている人はまだそれほど多くない。その状況下、「生成AI利用のハードルを下げられたら、活用で...
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NewSQLが急速に支持を拡大する理由は？──新定番「TiDB」がもつ“ユニークさ”から探る
この連載は、2020年代に入って普及が進んでいるデータベースの新たな潮流「NewSQL」の魅力と可能性について、その有力な製品である「TiDB...
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HeatWave GenAIを使ってSQLだけでLLMを活用する方法（日本語対応版）
HeatWave GenAIを使うとSQLだけでLLMを活用できるため、データベースエンジニアの方でも手軽にLLMを活用できます。第15回では...
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内製化の推進で直面するIT人材不足……オブザーバビリティを基盤にSRE実践で運用を高度化へ
エンタープライズ企業の大規模システムを支える多くのITサービス運用は、日々進化するIT技術と複雑化する業務に対応する中で、事業ごとの個別最適化...
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遂に登場！SQL Server R Services、Microsoft R Server (前編)
こんにちは。元プレミアフィールドエンジニアの笹木です。前回の記事を書く頃まではサポート部署でSQL Server などの各種技術支援やトラブル...
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IoTで生まれる膨大なデータを扱う仕組み、MapR Streamsについて訊いた
多くのHadoopディストリビューションでは、その核とも言える分散ファイルシステムの部分はオープンソースのHDFSをそのまま利用しているものが...
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最新のランサムウェア攻撃に対抗する――ウォッチガードとアクロニスが"境界を越えて"手を組んだ理由
2015年後半から国内でも増えているのが、ランサムウェアによる被害だ。ランサムウェアに侵入されたPCは、文書ファイルなどが暗号化され、ファイル...
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ビッグデータ分析の醍醐味は、それまで無視されていた些細なデータを大量に集めることで購買などの重要なイベントを予測、そこから得られる知見に基づき...
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フラッシュの選択が早すぎると言うことはもはやない――最新のストレージ技術を選ぶのは今だ
ソフトウェア・デファインド・ストレージ（SDS）やフラッシュストレージが話題だ。なぜ今、これらの新しいストレージ技術や製品が注目されているのか...
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いまさら聞けないフラッシュストレージのキホン――従来のストレージとの違いとその本質とは？
フラッシュストレージの登場以降、ストレージ業界にはハードにもソフトにも従来からの垣根を超えての変革がもたらされています。今、企業のストレージに...
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ストレージ活用のトレンドと今後のユーザー動向／DB Online×ITR シニア・アナリスト生熊清司
クラウドストレージやストレージ仮想化、フラッシュストレージなど、ビッグデータ活用の追い風を受け、ストレージの新たな技術に注目が集まっている。ユ...
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本連載では、前回と今回でシャーディング構成における性能を説明しています。シャーディングで性能を最大限に引き出すためには、シャーディングの動作を...
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ニューヨークへ行きたいか?！Strata + Hadoop World 2015は今年も盛況
今回は、連載をちょっと中断してイベントレポートをお届けします。大規模データ処理基盤 Hadoop のテクノロージーカンファレンスの一つであり、...
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MySQLで高可用性の新標準となるか？SCSKがOracle Clusterwareを実機検証した！
Oracle(R) Real Application Clusters (Oracle RAC)経験者にはおなじみのツールとしてOracle(...
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「新しく生まれる全てのデータを分析する」テラデータCEOマイク・コーラー氏インタビュー
今後のIoTの時代を見据え、Analytics of Everythingというコンセプトを打ち出したテラデータ。もともとデータに重きを置き、...
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テラデータは独自の技術で業界をリードしてきたイメージが強い。とはいえここのところは、Hadoopを積極的にソリューションに取り込んでいる。さら...
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デベロッパーの皆様、SQL Server - JSON 始めました (後編)
こんにちは。プレミア フィールド エンジニアの笹木です。前編に引き続き、SQL Server 2016 の JSON 対応について見ていきたい...
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本連載ではこれまでMongoDBの性能にフォーカスし、単体構成とレプリケーション構成における性能の考え方を説明してきました。今回と次回ではシャー...
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デベロッパーの皆様、SQL Server - JSON 始めました (前編)
こんにちは。プレミア フィールド エンジニアの笹木です。今回はSQL Server 2016 の新機能のうち、放っておくと陰に埋もれてしまいそ...
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ioMemoryがエンジニアをダメにする!?―MySQLでioMemoryの性能を使い切るためには
フラッシュストレージを入れれば、システムは簡単に高速化する。一方で、せっかくフラッシュストレージを導入したのに、思ったよりも速くならないことも...
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SQL Server 2016の概要とIn-Memory OLTP の改善点(後編)
日本マイクロソフト プレミアフィールドエンジニアリング部の平山です。前回の記事では、現行バージョン(SQL Server 2014)での In...
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前回まではMongoDBの単体構成における性能について説明してきました。今回はレプリケーション構成を組んだ場合の読み取り負荷分散の性能について...
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PostgreSQL移行の90%を占めるテスト工程を攻略！移行ワーキンググループの活動成果
エンタープライズ領域でのPostgreSQLの普及促進を目指して設立されたPostgreSQLエンタープライズ・コンソーシアム（略称：PGEC...
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SQL Server 2016の概要とIn-Memory OLTP の改善点(前編)
日本マイクロソフト プレミアフィールドエンジニアリング部の平山です。これから2週間に1度のくらいの頻度を目標として日本マイクロソフトでデータプラ...
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