「データベース」記事一覧
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MySQL Shell for VS CodeからHeatWave Chatを利用する方法
MySQL Shell for VS Codeは、MySQLユーザーのためのVisual Studio Codeプラグインです。そしてMySQ...
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板倉弁護士が警鐘「今が意思反映の最後のチャンス」データ・AI関連の法改正で企業が押さえるべきポイント
個人情報保護法の3年ごと見直し、データ利活用法制の整備、AI法成立──。データ・AI関連の法制度が同時並行で整備される中、ひかり総合法律事務所...
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勝者はSalesforce、AI時代の主役は「データ」へ Informatica争奪戦で業界再編は？
生成AI、そして自律型エージェントAIの登場が、ビジネスを一変させようとしている。企業の競争優位性は、もはやアプリケーションの機能ではなく、そ...
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ミック氏が解説、大手ベンダーも参入する「NewSQL」の価値とは？8つの事例から見る強みと可能性
近年、RDB（リレーショナルデータベース）とNoSQLのトレードオフを解消する技術として、「NewSQL」と呼ばれる製品群が大きな注目を集めて...
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トヨタ自動車が構築を目指す「エッジAI分散基盤」とは？高度なモビリティAIの学習を阻む課題と突破口
トヨタ自動車は、エッジAI分散基盤の構築に本格的に取り組んでいる。高度なモビリティAIを実現するためには、膨大な車両データの効率的収集と、継続...
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ビッグデータ分析の醍醐味は、それまで無視されていた些細なデータを大量に集めることで購買などの重要なイベントを予測、そこから得られる知見に基づき...
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フラッシュの選択が早すぎると言うことはもはやない――最新のストレージ技術を選ぶのは今だ
ソフトウェア・デファインド・ストレージ（SDS）やフラッシュストレージが話題だ。なぜ今、これらの新しいストレージ技術や製品が注目されているのか...
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いまさら聞けないフラッシュストレージのキホン――従来のストレージとの違いとその本質とは？
フラッシュストレージの登場以降、ストレージ業界にはハードにもソフトにも従来からの垣根を超えての変革がもたらされています。今、企業のストレージに...
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ストレージ活用のトレンドと今後のユーザー動向／DB Online×ITR シニア・アナリスト生熊清司
クラウドストレージやストレージ仮想化、フラッシュストレージなど、ビッグデータ活用の追い風を受け、ストレージの新たな技術に注目が集まっている。ユ...
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本連載では、前回と今回でシャーディング構成における性能を説明しています。シャーディングで性能を最大限に引き出すためには、シャーディングの動作を...
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ニューヨークへ行きたいか?！Strata + Hadoop World 2015は今年も盛況
今回は、連載をちょっと中断してイベントレポートをお届けします。大規模データ処理基盤 Hadoop のテクノロージーカンファレンスの一つであり、...
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MySQLで高可用性の新標準となるか？SCSKがOracle Clusterwareを実機検証した！
Oracle(R) Real Application Clusters (Oracle RAC)経験者にはおなじみのツールとしてOracle(...
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「新しく生まれる全てのデータを分析する」テラデータCEOマイク・コーラー氏インタビュー
今後のIoTの時代を見据え、Analytics of Everythingというコンセプトを打ち出したテラデータ。もともとデータに重きを置き、...
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テラデータは独自の技術で業界をリードしてきたイメージが強い。とはいえここのところは、Hadoopを積極的にソリューションに取り込んでいる。さら...
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デベロッパーの皆様、SQL Server - JSON 始めました (後編)
こんにちは。プレミア フィールド エンジニアの笹木です。前編に引き続き、SQL Server 2016 の JSON 対応について見ていきたい...
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本連載ではこれまでMongoDBの性能にフォーカスし、単体構成とレプリケーション構成における性能の考え方を説明してきました。今回と次回ではシャー...
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デベロッパーの皆様、SQL Server - JSON 始めました (前編)
こんにちは。プレミア フィールド エンジニアの笹木です。今回はSQL Server 2016 の新機能のうち、放っておくと陰に埋もれてしまいそ...
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ioMemoryがエンジニアをダメにする!?―MySQLでioMemoryの性能を使い切るためには
フラッシュストレージを入れれば、システムは簡単に高速化する。一方で、せっかくフラッシュストレージを導入したのに、思ったよりも速くならないことも...
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SQL Server 2016の概要とIn-Memory OLTP の改善点(後編)
日本マイクロソフト プレミアフィールドエンジニアリング部の平山です。前回の記事では、現行バージョン(SQL Server 2014)での In...
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前回まではMongoDBの単体構成における性能について説明してきました。今回はレプリケーション構成を組んだ場合の読み取り負荷分散の性能について...
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PostgreSQL移行の90%を占めるテスト工程を攻略！移行ワーキンググループの活動成果
エンタープライズ領域でのPostgreSQLの普及促進を目指して設立されたPostgreSQLエンタープライズ・コンソーシアム（略称：PGEC...
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SQL Server 2016の概要とIn-Memory OLTP の改善点(前編)
日本マイクロソフト プレミアフィールドエンジニアリング部の平山です。これから2週間に1度のくらいの頻度を目標として日本マイクロソフトでデータプラ...
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PostgreSQLで災害対策とセキュリティの2大テーマに挑む！運用設計ワーキンググループの活動成果
エンタープライズ領域でのPostgreSQLの普及促進を目指して設立されたPostgreSQLエンタープライズ・コンソーシアム（略称：PGEC...
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話題の仮想環境でも性能測定！性能ワーキンググループの活動成果
エンタープライズ領域でのPostgreSQLの普及促進を目指して設立されたPostgreSQLエンタープライズ・コンソーシアム（略称：PGEC...
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第1回ではMongoDBの単体性能の重要性、そして「何が遅いのか」の調べ方について説明してきました。第二回では「なぜ遅いのか」について考えてき...
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