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「チャットボット」検索結果記事一覧
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AIエージェント時代に人が定義すべきデータの「意味と信頼」とは──大阪ガス／IDC／ZAICOが示す
11月26日、primeNumberが主催するカンファレンス「primeNumber DATA SUMMIT 2025」が開催された。今回のテー…
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生成AI活用で、Appierが再注目されだした理由：プロンプト生成と評価アルゴリズムが強み
ChatGPTの登場以降、Webマーケティングのクリエイティブ分野での生成AIの活用が盛んになっている。AIテクノロジー企業のAppier（エイ…
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DX先進国で注目を集める「カンバセーショナルAI」 日本市場へ参入するグローバルベンダーの狙いとは
「カンバセーショナルAI」（Conversational Artificial Intelligence）という名前を聞いたことある人もいるかも…
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今は「第三次AIブーム」とも言われる時代で、「深層学習」、「自然言語処理」などのキーワードの下、日々、人工知能に出来ることが増えています。このブ…
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AIエージェントにどこまで任せていい？社内データとAIをつなぐ「データ連携基盤」が統制の役目担う
生成AIの進化にともない、企業のAI活用は単なる情報検索や業務補助を超え、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」へとシフトしつつある。こう…
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「全ての企業」のインフラがAIについていけなくなる……Ciscoの新発表は打開の有効策となるか？
AIエージェントを組織の中で大量にエラーなく稼働させるためには、大規模かつ高速、セキュアなITインフラ環境を整備しなければならない。現行のインフ…
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“複雑化したAs-Is”が最大の脅威になる？AIエージェント実装前に押さえておきたい「リスク管理術」
「我々にとって最大の競合相手はAs-Isかもしれません」──エージェンティックAIシステムの普及を妨げる最大の要因の一つにセキュリティリスクが挙…
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AIエージェント最前線──“文脈争奪戦”が始まった RAGの功罪、MCPの台頭……
2025年、「AIエージェント」が日本でも浸透してきた。市場には多くのベンダーが勃興する中、企業における担当者はどのように状況を俯瞰すればよいの…
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「答えられません」を正しく言えるAIの作り方：プログラミングの質問に答える政策AIボットは何が問題か
連載「AI事件簿 ～思わぬトラップとその対策～」では、過去のAIに関するインシデント事例や先人たちの教訓をもとに具体的なリスク対策を解説していま…
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カナダ大手航空会社が生成AIの“でたらめ回答”で敗訴……ハルシネーションを抑える4つの技術的施策とは
連載「AI事件簿 ～思わぬトラップとその対策～」では、過去のAIに関するインシデント事例や先人たちの教訓をもとに具体的なリスク対策を解説していま…
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“第3の波”といわれる「エージェントAI」動向を探る──Salesforce／NTTデータ／UiPath
2024年のエンタープライズIT業界は、昨年と同様に生成AIに関連したニュースや導入事例が話題の中心を占めたが、もうひとつの注目すべきトレンドと…
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デジタル企業の競争優位性： DX時代に求められる競争優位性の再定義
DXの巨大な波を見据えて、デジタルへ舵を切る企業も着実に増えてきている。それは、IT業界のリーダーであるGAFAはさることながら、あらゆる業界で…
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非ITエンジニアが月10万円から始動、SUBARUに学ぶ生成AIとマルチエージェントの現場内製化
ドメイン知識の豊富な現場が、どこまで主体的にAIを実装できるのか。2026年6月25日から2日間にわたり開催された「AWS Summit Jap…
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