「データベース」記事一覧
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Google Cloudの識者が解説──AIエージェントで変わる、データベース移行の最新事情
企業のシステム環境にパブリッククラウドが定着して久しい。維持コストの問題を十分に認識しつつも、10〜20年も「塩漬けシステム」を抱えざるを得な...
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Splunkの幹部に訊く、Ciscoとのシナジーで狙う世界──AI時代が進んだ先の「可観測性」は新たな意義を持つ
米国ラスベガスにて、2026年5月31日～6月4日（現地時間）に開催された「Cisco Live! 2026」。今年は、あらゆるCiscoの製...
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継承者が途絶えたレガシーシステムの蘇生法━━攻め・守りの両面から技術的負債を「生きた資産」にする要点
連載「手強い“2025年の崖”を乗り越える：モダナイゼーション最前線」の第3回までは、営業や人事・総務といった業務領域に着目し、業務プロセスの...
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DatabricksがHTAPを「LTAP」で再定義、イベントで示した「Agentic SoR」戦略
Databricksは、フラグシップイベント「Data + AI Summit 2026」を開催。そこで掲げられたのは、「Agentic Sy...
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【COMPUTEX 2026】Synologyがエンタープライズ市場に攻勢、ブランド認知を覆せるか
2026年6月2日から4日間にわたり台湾で開催された「COMPUTEX 2026」では、同国に本社を置き、コンシューマー向け製品やSMB市場で...
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AIOpsって実際機能するの？既存基盤を置き換えずにAIレディな環境を整えるには？最新の知見を共有
EnterpriseZine編集部は、2026年6月9日（火）にオンラインイベント「EnterpriseZine Day 2026 Summe...
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AIの精度を下げる「コンテキストの腐敗」回避術──“正しい情報”だけをつかませるメタデータ管理の掟
生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、多くの企業がAIの精度に課題を感じていることでしょう。しかし、その課題の根本原因はAIモデル...
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名刺管理ツール内の「名刺情報」を退職社員が持ち出した──損害賠償を請求するために必要な条件とは？
昨今、名刺情報を便利に管理できるSaaSが多くの組織で利用されています。ただ、厳しいアクセス制限や監視が施されている他の技術情報などとは違い、...
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PagerDutyは「単なるインシデント管理」ではない、AIとソフトウェア溢れる今こそ攻勢のチャンスか？
SaaS型のインシデント管理プラットフォームとして大きなシェアを握るPagerDutyだが、AIエージェントの実装と普及を背景に、その在り方と...
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情シスが「データ提供屋」を卒業する“使える基盤構築”の要諦 勘に頼らないメタデータ更新の仕組みづくり
本連載「理想論で終わらせない『AIのためのデータ整備メソッド』」では、「データの把握」「データの整備」「データの活用」の3フェーズに分けて、A...
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“オブザーバビリティ3.0”はIT運用変革の起爆剤となるか New Relicが拓く自律運用の新局面
スマートフォンアプリから企業の基幹システムまで、ビジネスの根幹を支えるIT基盤では、データを収集・分析してインサイトを得る「可観測性（オブザー...
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NutanixはHCIからプラットフォーマーへ 年次イベントで示したVMware買収騒動後の新戦略
米・シカゴで開催されたNutanixのフラグシップイベント「.NEXT 2026」にて、同社はHCIの概念を拡張し、マルチ／ハイブリッドクラウ...
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データベースの主役はAIエージェントに “未知の負荷”をどう捌くか？「TiDB X」から探る
ユーザーのプロンプトに応答するだけの「生成AI」から、自律的に計画を立案し、環境に適応しながらタスクを実行する「AIエージェント（Agenti...
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AIに浮足立つ今こそ考えたいデータマネジメントの意義──“当たり前にデータを使える状態”を整えるには
生成AIが登場する前から、日本企業は「データドリブン経営」を掲げてテクノロジーに投資を続けてきた。しかし、経営の意思決定に役立つデータを欲しい...
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なぜAuroraではなくTiDBなのか？ gumiが「ジョジョ」新作で選んだ、脱シャーディング戦略
モバイルオンラインゲームの企画・開発、運営を行うgumiは、アニメ「ジョジョの奇妙な冒険」の新作アプリゲーム「ジョジョの奇妙な冒険 オラオラオ...
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Pure Storageが社名から「ストレージ」を消した日──Everpureへの改名が映すAI時代のデータインフラ戦略
オールフラッシュストレージの先駆者、Pure Storageが2026年2月23日、社名を「Everpure」に変更すると発表した。16年前に...
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なぜ日本企業は“復旧”に失敗しやすいのか？セキュリティとリカバリーの間に存在する、構造的な課題とは
サイバーセキュリティ（防御）からリカバリー（復旧）までの機能を統合プラットフォームとして提供しているAcronis（アクロニス）。AI機能の実...
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オンプレからのクラウド移行をAIエージェントが実現、AIはDB移行の塩漬け問題を解決する一手となるか
オンプレミス環境のデータベース移行は難しい。技術的に難しいだけでなく、組織的、心理的、経済的な要因が複雑に絡み合っていることが、多くの企業に現...
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ゆずたそ氏が予測、AI時代のデータ基盤はメッシュ構造／今後はデータの「中間テーブル管理方法」が肝に
生成AIが急速に普及する一方で、組織の現場で「期待を超える成果」にはまだ届いていないのが実情だ。その成否を分ける大きな要素は、データの質と量で...
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AIで好調のOracleは「第4のハイパースケーラー」となれるか？ 2026年の行方を占う
2025年、生成AIの進化はモデルの精度競争から、それをいかに実際のビジネスへ組み込むかという「エージェント活用」のフェーズへと移り変わった。...
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