「データ分析／活用」記事一覧
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「生成AI」「データ利活用」は地銀再浮上の切り札となり得るのか？ FDUA代表理事 岡田拓郎氏に訊く
地方銀行を取り巻く経営環境がますます厳しさを増す中、「データ利活用」「生成AI」といった“デジタルを主とする”取り組みで苦境からの脱却を図ろう...
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【特集】デジタル変革に待ったなし、地銀の生存競争──2025年の崖を回避するためのトリガーは（2025 Spring）
EnterpriseZine編集部は2025年4月、最旬ITトピックの深層に迫る『EnterpriseZine PRESS 電子版～2025&...
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「答えられません」を正しく言えるAIの作り方：プログラミングの質問に答える政策AIボットは何が問題か
連載「AI事件簿 ～思わぬトラップとその対策～」では、過去のAIに関するインシデント事例や先人たちの教訓をもとに具体的なリスク対策を解説してい...
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脆弱性対応を“AIで仕組み化”する具体的な5ステップ：専門家不足でも持続可能な内製診断を実現するには
DXの加速にともなってデジタルサービスが急増する中、企業はサプライチェーン全体のセキュリティ強化という課題に直面している。限られたリソースの中...
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NVIDIA決算に見る「長く考えるAI」への期待とニーズ ／AIで伝承文化を守るオープンソースプロジェクト
NVIDIAは2月26日（米国時間）、2025年度第4四半期（2024年11月～2025年1月）の決算を発表。前年同期比78%増の393億30...
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前回は、ビジネスにおける“正しい”分析プロセスとは、事前に準備された計画に沿いつつ、さまざまな状況変化に応じて臨機応変に...
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大阪ガス 河本薫氏が語る、“分析力を武器とするIT部門“になるための4つのポイント
データ分析部門にとって、ビジネス部門との連携不足は大きな課題だ。大阪ガスではこの課題を乗り越え、現在は社内の全事業部にデータ分析ソリューションを...
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データサイエンスは、｢ビジネスの世界｣と｢データの世界」を巡る旅
前回は、データサイエンスに関してビジネス部門の方々にとって大切なことは、ソフトウェアや分析手法の詳細を理解することに時間を費やすのではなく、デー...
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Whyのない社内SNSは失敗する～What/Howから始める社内SNS導入
先日ガートナーより、社内SNSの成功確率は10%程度という調査発表がありました。社内SNSの導入に失敗するのは、企業や従業員がWhyを持っていな...
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イノベイティブな情報分析による意思決定とは何か？「ガートナー ビジネス・インテリジェンス＆情報活用 サミット」開催
5月27日～28日に「ガートナー ビジネス・インテリジェンス＆情報活用 サミット」が東京コンファレンスセンター品川で開催される。本サミットでは、...
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データサイエンスのすすめ－ビジネス部門の意思決定に必要なものは「ソフトウェア」や｢分析テクニック｣ではない
ネットや書籍で目にする機会が急激に増加している「データサイエンス」は、これからのあらゆるビジネスパーソンに必要なスキルです。なぜなら、答えが見え...
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「プライバシーか？公益か？」医療データのプライバシー保護と利活用の両立は可能か
2013年3月25日、都内で「医療情報のプライバシー保護と利活用に関するシンポジウム」が開催された。テーマは「医療情報の健全な利活用促進のため...
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テクノロジ革新のとき 備え、実践を開始せよ！「ITインフラ&データセンター サミット」開催
4月24日～26日に「ITインフラストラクチャ＆データセンターサミット2013」が東京コンファレンスセンター品川で開催される（主催：ガートナージ...
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【Excelデータ分析講座】6-4 ソルバーによる製品在庫計画～ソルバー編
今回は、ある製品の倉庫別の在庫計画を行います。倉庫は3か所に存在し、配送地域は6つに分かれています。配送コストは倉庫と配送地域の組み合わせによっ...
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Teradataの強みはアナリティクスにあり―Teradata Unified Data Architectureでビッグデータ活用ソリューションを加速する
多くのリレーショナルデータベース製品が世に登場したのは、30年くらい前のこと。多少の前後はあるものの、Oracle、Sybase、Informi...
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これまでご紹介してきた通り「社内SNS」は利用目的を明確にし、業務の一環として活用することは重要です。ただ、それだけでは他の業務ツールと大きな違...
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「オープンデータ」の普及で何が変わるのか？ オープンデータとハッカソンの可能性と課題
行政機関などが保持する公共データを外部に公開し、企業の新事業創出や社会問題の解決などにデータを有効活用することを目的とする「オープンデータ（Op...
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まったく新しいデータベースを支える「非順序実行型原理」とは何ぞや？
DB Online読者の皆さんは、「非順序実行型原理」という言葉をご存じだろうか。漢字ばかりが並んでいてなんだか難しそうなこれ、リレーショナルデ...
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“新たなDB2の姿”が明らかに－IBMの大規模カンファレンス「IODC Japan 2013」が4月11日開催
IBMの大規模カンファレンス「Information On Demand Conference」、通称IODCが今年も4月11日（木）に東京で開...
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佐藤一郎氏が語る「データ処理技術の歴史とビッグデータの現在」
この記事は、2012年12月に開催された「IT Initiative Day ／ビッグデータ時代の複合DB環境」での国立情報学研究所 教授 佐藤...
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IT業界では、いま何が起きているのか？ 技術・投資・人材、3つの視点から考えるIT業界の変化
IT業界では、スマートフォンやクラウド、ビッグデータなど、新たな技術やソリューションが次々に登場しています。それにともない、IT人材の役割分担も...
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ラグビー日本代表のデータ分析力―分析結果をいかに選手にフィードバックするのか
ラグビー日本代表のデータ分析について、ストレングス＆コンディショニングコーディネーター ジョン・プライヤー氏に話を聞くことができた。前編ではおも...
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“テレマティクス”でクルマと社会をつなぐ－ビッグデータを活用したホンダの挑戦
「テレマティクスは車と人と社会をつなげ、安全でグリーンなモビリティー社会を実現します」と本田技研工業株式会社 グローバルテレマティクス部 部長 ...
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【Excelデータ分析講座】6-3 ソルバーによる製品販売計画～ソルバー編
今回は、ある製品の顧客別の販売計画を行います。顧客との力関係によって、各々販売単価が異なります。顧客ごとに販売が可能な最大数量と、取引を継続する...
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DB関係者が知っておきたいデータ活用のポイント、エンバカデロの実践的セミナーに注目
エンバカデロ・テクノロジーズが2月27日に開催する「ビッグデータ時代の実践的データ活用」セミナー。データモデリングの専門家であるITコンサルタン...
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